大约有 233 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0142秒)

医疗体系发展到后真相时代,还是离不开AI?

...为一个应用级的产品。算法就是一种逻辑关系,常见的有机器学习、认知计算、类神经网络等,这些技术平台目前已经比较成熟,很多算法还是开源的,比如谷歌开源了自己的算法,IBM也有自己的算法。算法就像孩子一样,每一...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...要用到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢? 这样的预测模型要能够有实用价值,须具备以下两点特征: 一、可扩展性:该预测模型要能进行多项预测,得出所有我们想要的信息,...

医院管理系统安全防护,不可忽视!

...趋势预测可以通过观察网络不正常流量,使用模式识别、机器学习和数据挖掘算法来预测网络中存在的攻击行为,进一步提高预警能力,保证系统具备初步的安全性。2、安全保护医院信息化系统安全保护技术较多,比如杀毒软...

各类AI企业争相布局,超声+AI为什么成为了香馍馍?

...一现状。识别原理面对超声这种动态的图像,每个公司造机器学习的基础上有自己的研发思路。美国创业公司BayLabs美国创业公司BayLabs应对办法:他们用智能视频分析的办法,能够对一个超声扫描视频进行细化研究,并且为用户...

DeepMind利用人工智能预测死亡,率先监测急性肾损伤病患

...测效率。  DeepMind将与美国退伍军人管理局(VA)一起利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。值得注意的是,DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法,帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。  急性肾损伤(...

深度解析 | 中兴制裁危机笼罩下的临床医疗

...,医学进步一大步。科技发展伴随的新药品、新器械、新机器、新设备的出现,科技创新引发的治疗方法、治疗途径、治疗理念的改变,无不在推动着医疗水平日新月异地向前发展。中国有着全世界任何国家无法比拟的人口基数...

Google重磅医疗AI成果:AR显微镜实时分析病理切片

...成,能够对图像进行实时分析并直接在用户的视野中显示机器学习算法的分析结果。  值得一提的是,只需使用低成本的、现成的元器件,就可以将这款增强现实显微镜改造成世界各地医院和诊所中常见的普通光学显微镜,而...

人工智能即将冲击与改变现有医疗方式

...初,学术界陆续展开对于人工智能的研究,一直到目前的机器学习、深度学习等观念,所带来的第三波人工智能浪潮。据羿戓制造所了解,对于医疗领域来说,在1970年代初期,人工智能就已经被应用在各项检查,例如根据血液...

腾讯人工智能三战略:通用AI、机器人实验室和AI+医疗

...战略方向。一是打造通用AI(人工智能)之路,二是成立机器人实验室,三是聚焦“AI+医疗”战略,探索落地场景。“整个AI在我看来还是非常早期的阶段。”姚星提到目前整个AI产业发展出现的三个问题:AI落地环境过于单一...

【外电】机器学习助力疾病诊断、减少再入院

日前,在HIMSS 2018大会上,来自Grady Health System、Kaiser Permanente和匹兹堡大学医学中心的三位演讲者分享了以机器学习和人工智能为重点的研究方面的数据,证明这些技术能降低成本、改善医疗效果。

【外电头条】机器学习医疗领域应用的当下与未来

在人工智能席卷世界的大浪潮中,应用于医疗领域的机器学习技术在过去三年似乎成了投资界和新闻界关注的首要话题。自2013年初以来,IBM的Watson应用于医疗领域;在打败世界上最出色的围棋选手后,谷歌 DeepMind的团队决定将...

AI识别抑郁症正确率高达八成

...IBM的计算精神病学和神经成像研究小组团队开始尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险。他们通过对59名普通人的语言方式进行追踪、分析,并对语言连贯性进行评分,来预测人们的潜在患病风险。在随后的结果验证中,AI...

不止区块链,引领2018年医疗健康业要靠这三大技术

...着收集和存储健康数据的激增,我们正在进入第四波——机器学习阶段。这是由大数据所推动的,训练算法的数据越多,AI就越强大。  AI工具在医疗健康领域正快速发展趋向成熟,预计在2018年将对医疗健康领域产生巨大冲击...

平安好医生CEO王涛:移动医疗的本质是医疗

...敏锐反应。目前,针对部分疾病,平安好医生已经研发用机器人辅助进行问诊。AI机器人实现分级问诊的基础,在于要有海量数据进行学习和分析,而在过去几年里,平安好医生服务了上亿的健康医疗用户,积累了几亿条的互联...

平安好医生打造优质医疗体验 获年度最受欢迎医疗健康类APP

...不断扩展服务场景,形成多源头的数据库,从而训练问诊机器人的自我学习能力。为在线和线下医生减负,提升人均"产能",而把精力投入到创造性诊疗环节,能够为更多患者提供更优质的服务。 平安好医生让“足不出...

为什么说2018年互联网创业机会将变少

...类成功:  一类是大疆这类纯粹的产品公司。谁敢保证机器人、AR眼镜等赛道里不会突然出现另一个大疆?  一类是以产品驱动的模式公司,这有点像共享单车,但如果无人货架这些东西真的发展得足够智能,还真有可能催生...

AI医疗2.0时代已到,用深度学习助推人工智能落地

...合格线,由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩,大幅超过360分的临床执业医师合格线,标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。  这个消息出来的时候,可以说是业界一片震惊,因...

NVIDIA与GE医疗、Nuance 合作,人工智能注入医学影像领域……

...DIA与智能语音和语言解决方案供应商Nuance的合作,旨在让机器学习为整个医疗保健系统中的放射科医生和数据科学家所用。Nuance公司也发布了其基于NVIDIA深度学习平台的、针对诊断影像学的全新AIMarketplace。此次合作将允许放射...

物联网结合高龄化需求引爆商机

...通过系统化思考,带动产业联盟合作的跨整合趋势。护理机器人可解决人力不足问题在相关硬件发展方面,据羿戓设计所了解,可聚焦于生理监测、检测与诊断、医疗信息系统、远程医疗护理、居家护理用品与设备及医护机器人...

人工智能能为医疗做什么?加速老年市场的发展是关键!

...新的体验:计算机视觉可以在检查CT影像时帮医生阅片,机器学习可以为病患提供就医流程的咨询服务,“语音病历”把医生的双手从手写病历中解放出来。医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业,也是与人工智能的结合、...