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远程视界合作医院洽谈会成功召开

...医疗科技创新型公司,率先在国内实现眼底照相人工智能阅片诊断、远程动态心电人工智能读片诊断、远程医疗机器人、眼底激光机器人的临床应用。5年来,远程视界集团免费筛查体检人数达1000万余人次,完成上传阅片会诊量1...

远程视界召开租赁公司和股东大会,转型商业模式

...力;5、科技创新驱动型发展,在原有眼底照相人工智能阅片诊断系统、远程动态心电人工智能读片诊断系统、眼底激光机器人、远程医疗机器人的应用基础上,今年新推出的智能全科医生机器人、智能家庭医生机器人将作为下...

黑科技来了!富士胶片全新乳腺DR问世

...“星奕行动”公益培训课程结合理论知识和临床病例上机阅片,为放射科医学界及肿瘤诊疗业内医师进行现场案例研究和交流提供了绝佳的机会。自2017年开启以来,“星奕行动”已帮助来自北京、杭州、武汉、福州和青岛等全...

1年10万例,同济医院如何破局影像科效率之痛?

截至今年 10月底,华中科技大学同济医学院附属同济医院(以下简称“同济医院”)借力AI技术已经完成近10万例影像检查,创下了医学影像AI行业阅片的巅峰记录。

  国产dr器材厂家哪家比较好

...且它的成像速度快,数秒即可传送至后处理工作站,进行阅片发诊断报告,常规胸部DR照片从检查到出诊断报告大约5—10分钟。  DR具有较高的空间分辨力和低噪声率,非晶硅接受X线照射后直接转换为电信号,可避免其他成像方...

人工智能能为医疗做什么?加速老年市场的发展是关键!

...带来了新的体验:计算机视觉可以在检查CT影像时帮医生阅片,机器学习可以为病患提供就医流程的咨询服务,“语音病历”把医生的双手从手写病历中解放出来。医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业,也是与人工智能的...

【专题汇总】一场AI引发的阅片战争

...医生增加的人数。如何与人工智能结合,来帮助医生提高阅片效率,是厦门市第二医院急需解决的问题。

博为i-3D 结肠分析模块 结肠疾病特性分析与诊断治疗

...度、位置观察结肠壁,准确定位分析病灶,节省诊断医生阅片时间,尤其适合肠道占位性病变诊断、肿瘤分期、手术切除可能性预测等,其非侵入性特点,大程度减少病人检查时的不适感。虚拟内窥镜清晰精准操作简便SSD结肠轮...

博为i-3D 基础三维模块革命性填补传统二维阅片的不足

...维后处理工作站(可以编写报告)。革命性填补传统二维阅片的不足通过快速浏览大量CT二维图像,进行三维重建,提供MPR多平面重建、曲面重建、虚拟内窥镜、病灶体积测量、病灶快速定位及量化分析等工具,突出与识别病灶...

博为i-3D 基础三维模块

...生诊断准确率,让医患沟通更顺畅!革命性填补传统二维阅片的不足通过快速浏览大量CT二维图像,进行三维重建,提供MPR多平面重建、曲面重建、虚拟内窥镜、病灶体积测量、病灶快速定位及量化分析等工具,突出与识别病灶...

浅谈——云PACS技术原理!!

...影像信息的传输;3、患者影像信息的存储;4、医生云端阅片、诊断报告;5、临床医生调阅报告、查看影像等;解决哪些问题?1、解决医疗机构影像大数据的存储和传输问题,实现长期云存储;2、解决影像大数据的互联网化应...

语音巨头科大讯飞如何布局人工智能+医疗?(转载)

...年底,准确率已经大幅提升,不管在电子病历书写还是在阅片上都达到了应用的临界点。讯飞自身的技术也日臻成熟。我们2014年第一次参加国际口语机器翻译评测比赛(InternationalWorkshoponSpokenLanguageTranslation),就拿到中英和英...

心血管手术不在令人心惊胆战!!

...确率。本次会议主要讨论引入人工智能引擎,与医生人工阅片结合,实现肺结节智能筛选及分析,从而提高阅片效率,降低漏诊率。心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位,心血管病的疾病负担日渐加重,已成为重大的公共...

盈谷网络发布医真云:用人工智能开启医疗应用新场景

...放射科医生每天至少需要阅读2万张影像,而每个病人的阅片时间也需要10多分钟,繁重的工作会让医生非常疲倦,也容易导致漏诊的现象。然而,面对同样的难题,在医真AI面前却能迎刃而解。探测率高于95%,医真AI能优势显著...

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天地智慧医疗行业视角 人工智能(AI)轻易解放放射科

...容易会造成因为疲劳而误诊和漏诊等情况,同样很多远程阅片中心和第三方影像机构也会出现这些问题

AI医生诊断四种致盲眼病 准确率达专家水平

...”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方式,这位“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了20张眼底照片/秒,也就是相当于600名眼科专家同时工作。

博为i-3D 基础三维模块革命性填补传统二维阅片的不足

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聚焦“人工智能+医学影像”,企业、院方、投资人将如何擦出火花?

...考将人工智能与医学影像相结合,在缓解当前影像科医生阅片繁重的工作量的同时,实现图像精准识别,进而通过深度学习能力,达到精准诊断。