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云计算与大数据的发展对安防有何影响

...据,基于Hadoop进行开发优化并推行大数据解决方案,满足海量数据高效处理的要求。IBM也在2012年推出了大数据系统PureData,并为“智慧南京”提供解决方案。  随着存储和处理的需求越来越高,许多厂商推出了云存储方案,针...

工信部陈伟:2014年云计算发展六重点

...新。“我们提出了继续加强对分布式数据存储、虚拟化、海量数据处理等关键技术的研发。更重要的是完善产业链、构建云计算产业生态体系,研发具有安全可靠软硬件整体解决方案。”  三是加强示范推广,推进云计算应用...

如何打造成功的数据归档策略

...情。·知识保留。在当今大数据时代,企业越来越意识到海量数据分析的价值。意识到这点并非难事,但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。·提升的性能。通过减少需要管理的数据量,或者将非活跃数据从活跃数据中...

健康档案管理系统

...最新行业标准,采用业内最先进的档案数据引擎技术处理海量数据,极大提高系统运行效率,支持建立海量存储的居民健康档案库,友好而通用的数据接口方便数据共享与交换,为国内各种卫生服务机构提供建立电子健康档案的...

“后PACS时代”是在大数据时代对影像学数据进行充分利用

...”,为临床诊疗决策提供多种可视化的工具,逐步实现对海量数据的智能获取和按需应用。盈谷-【云影】.基于云计算的医学影像应用系统:融合了三维影像后处理功能的新一代"PACS",以所获得的DICM图像为基础,对其进...

海量数据时代的数据管理策略

...成本存储虚拟化有助于控制存储蔓延存储分级策略:襄助海量数据的价值挖掘(上)存储分级策略:襄助海量数据的价值挖掘(下)大数据和主数据管理(MDM)“主数据管理”这个词通常指的是形成和维护企业关键业务信息的准...

云和大数据促进互联网信息消费

...并为股民做投资决策的时候,提供重要参考。人们在处理海量的非量化、非结构化信息时,会造成数据的遗失甚至扭曲,往往可以得出不尽相同的结论。美国一家金融服务机构的信用卡部门,通过大数据分析,获得了每季度200%...

如何运用云计算建立统一存储架构

...存储和管理需求的一款产品,利用互联网后台数据中心的海量计算和存储能力,为企业提供安全可靠的在线商务文件管理,促进企业业务流程优化、提高运营效率、降低运营成本。多数企业在管理庞大、零散的数据耗时耗力,稍...

关于成功的项目预测分析的10大技巧

...力。  预测分析可以使得计算机模型能够自动从企业的海量数据中发现复杂的隐藏模式,进而帮助企业优化库存;预测欺诈行为,维护客户关系并留住长期客户;为客户建议他们真正需要的产品。最近,随着Kaggle的成功,预测分...

云计算时代的数据备份如何实现

...终端的应用环境、虚拟化的应用模式、庞大的存储设备、海量的数据备份也为云端的数据保护带来了新的挑战。    云计算时代数据丢失事故频发的根源    随着云落地,更多用户把目光集中于云应用、云计算、云存储...

电子病历的实施是医院信息化管理的必然趋势

随着IT技术的快速发展、Internet的广泛应用、廉价的海量存储器和高速处理器的出现、医院信息系统(HIS)使用范围与规模的不断扩大,电子病历在许多医院应运而生。当前,医院信息系统(HIS)正向着以病人信息为中心高度集成化和多...

大数据分析系列3:大数据分析如何权衡存储

...的IT能够随着数据量的增长和性能需求进行扩展,以满足海量数据的存储和处理需求;高可用性则能够保证大数据分析过程的平稳、无间断运行,确保了业务连续性;高并行处理能力则能够确保在大数据处理过程中同时进行更多...

大数据蕴含巨大潜力并具极高重要性

...理报告其公司已经实施了计划来使用这些新数据源。  海量数据:所有数据源自哪里?  公司当前正在收集和/或使用许多类型的信息,其中包括结构化和非结构化数据。  ·受访者表示,这些数据源在其公司最常见:  ...

IT运维管理“进化论”:如何应对大数据时代的运维挑战?

...,就会想到增加更多的硬件、设备来满足客户需求。但在海量数据汹涌来袭的时候,这种增加都是被动的、延迟的。据统计,互联网上的数据每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的,这为大数据概念的...

好规划离不开好平台

...件系统被写满后需要频繁更换和维护文件目录,所以管理海量的文件也是一个难题。遇到类似问题的海河医院通过部署HDSHNAS优化解决方案,在大幅提高其PACS系统管理效率的同时,提升了PACS系统的访问性能,降低了PACS系统的管...

虚拟存储和云是否有助于企业级存储管理(上)

...是完全不用存储阵列,比如那些大型企业级数据中心中有海量的任务处理,这些方案仍然能够通过将存储资源在虚拟环境中的供应,使得存储阵列更为高效。这意味着你将能够从这种高效中节省许多经费。即便你无法彻底消除企...

容灾备份的未来或被云存储所改写

...灾,将有效降低成本投入和使控制技术的简单化。企业的海量数据处理、分析能力极为关键,然而,数据的存储备份及数据库响应需更加重视。自然灾害、系统故障、企业员工误操作和病毒感染都有可能导致数据的破坏和丢失,...

容灾备份的未来或被云存储所改写

...灾,将有效降低成本投入和使控制技术的简单化。企业的海量数据处理、分析能力极为关键,然而,数据的存储备份及数据库响应需更加重视。自然灾害、系统故障、企业员工误操作和病毒感染都有可能导致数据的破坏和丢失,...

关于大数据存储问题 你可以换个角度思考

...监控巨大数量存储硬件设备的状态?采用什么方法来保证海量数据的完整性?如何发现长期存储中的问题并修复?需要的时候如何简便快速地查询和获取数据?另外,还需要考虑存储所占用空间和能耗问题。面对这些问题,我们...

窥视互联网金融:谈谈大数据

...者愈大。如果我们还是局限于地域优势,无法有效形成对海量用户和良好的数据资产的管理,那么未来核心竞争力将会受到严重削弱。促进金融的开放性,大数据首先要数据全量在线。现在太多系统都是孤立的,比如很多公共事...