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医学影像,为什么都青睐于CPU?

人工智能医学影像市场预计在4年左右突破百亿

北京481项检查检验结果跨医院互认!项目清单——

对181项医学检验结果、300项医学影像检查结果实行互认。

大连市13家医疗机构依托信息技术实现医学影像结果互认共享

大连市已有包括市中心医院等13家三级医院医学影像数据满足《辽宁省影像数据互联网访问技术要求(暂行)》,可以通过扫二维码或者影像云等信息技术实现医学影像结果互认共享。

人工智能时代,利用AI诊治肺结节的优势——平度二院医学影像科成功引进并安装肺结节AI软件

目前,人工智能在协助肺结节诊断及其个体化治疗方案选择上体现出的有效性已得到了初步验证,尤其在肺结节的识别及良恶性诊断方面。

精准医疗AI助力,大凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行

...河医院放射科上岗了一位“新同事”——人工智能(AI)医学辅助诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机大数据运算和深度学习技术,在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理,为临床诊疗决策提供快速、有...

健康小站丨去医院就诊忘带片子怎么办?影像存云端,就医更便捷

...不依赖于胶片介质,是通过数字化存储、网络化传输,将医学影像信息存储在云端服务器上的电子胶片,只需一部手机,就可以随时随地在线查看自己的影像资料,免去排队等候打印实体胶片的困扰。

AI赋能临床—助力打造微创外科精准手术新范式

近年来,襄城县人民医院也开展了医学影像AI信息化建设并且把医学影像作为“医疗+AI”应用的典型领域。

实施10项行动打造“成渝健康圈”

...二级及以上公立医院、重庆市234个试点医疗机构开展数字医学影像服务试点,这意味着患者在上述医疗机构就医,不用再携带纸质报告,医生可直接调阅数字医学影像资料,实现检查检验结果互认。

温州AI“医生”上线3个月,带来哪些便利?

温州市去年率全国之先打造基于人工智能的市级医学影像智脑平台已“上线”三个月,截至目前,平台为全市医疗机构提供近700万人次人工智能分析,院内脑卒中AI危机提醒近1500人次。

通渭县妇幼保健院开通“云上妇幼”远程诊疗, 足不出户看专家!

...幼健康 “大手拉小手” 行动为契机,通渭县妇幼保健院医学影像科通过“云上妇幼”远程医疗平台(甘肃省)与甘肃省妇幼保健院超声科医师建立了就诊患者远程会诊。自系统建立以来,已成功远程会诊两例特殊病例,减轻了...

杭州西湖区打造数字健康创新应用获得“国家级”荣誉

日前,西湖区打造的多病种医学影像人工智能辅助诊断系统获得了“国家卫生健康委第一届全国数字健康创新应用大赛”人工智能总决赛三等奖,这也是杭州市唯一一个区县获奖单位。

直播预告 | 携手英特尔,开启医学影像AI实践之旅!

2023年12月20日,HC3i数字医疗网特邀英特尔医疗行业解决方案专家贾婧雯、英特尔AI解决方案专家刘妙明,带来基于英特尔显卡的医学影像AI实践分享,与广大行业同仁共探医学影像智慧化发展之路。

社区医院做检查,上级医院出结果,“互联网+医联体”惠及基层群众

大东区前进社区卫生服务中心主任姜京平告诉记者,中心与沈阳医学院附属中心医院实施一对一远程影像诊断服务,在中心将CT、DR的片子上传,由沈阳医学院附属中心医院影像专家接收阅片,20分钟内出具诊断报告返回给中心。

5G+,解锁智慧医疗新场景

作为医疗影像云平台建设三个试点市之一,近年来,滨州市下大力气将“硬核”科技应用于医学领域,聚焦医疗卫生应用场景,以5G赋能智慧医疗,提升医疗服务的智能化水平。

人工智能赋能医学影像,让检查更精准便捷

钱湖医院数智医疗从互联网、大数据技术,逐步向人工智能应用拓展,不断提升医疗服务质量与水平。

医保基金飞检再出击!中纪委发文,严查医院账目,重点聚焦这些科室

医学影像检查、临床检验、康复三大领域是今年的检查重点。

正式开始!今年全国医保基金飞检启动,关注2个重点

...检”模式,通过抽签方式确定参检和被检省份,重点检查医学影像检查、临床检验、康复等参保群众反映问题比较突出的领域。

打造全流程智慧医院,这家社区医院为何被居民点赞?

在上海闵行区古美社区卫生服务中心,全科、中医、康复理疗、舒缓疗护(临终关怀)、住院诊疗、医学影像医学检验、儿童保健等,全方位的卫生健康服务,满足辖区内居民全生命周期的健康管理需求。

要“面面俱到”也要“丝丝入扣”,医学影像发展如何兼顾广度与深度?

飞利浦智慧影像全流程解决方案能够帮助医疗机构打通应用间、系统间、科室间、机构间的数据壁垒,实现诊断与临床科室之间、合作机构之间的互联互通和有效沟通,助力协同诊断与分级诊疗加速落地。

MAP “一包打尽”:MONAI推出用于部署医学影像AI应用的框架

在医疗改革、政策限制放开等利好因素的驱动下,AI医学影像逐步迈入快速发展期。基于NVIDIA技术的MONAI能帮助医疗机构轻松将模型集成到临床工作流中,全面推动AI技术在医学影像中的落地应用。