人工智能的核心是“算法”，医生才是主角！
...医生都没想到的，而且给出的辅助性治疗方案都与最新的临床研究相关。 “正如现代医生离不开辅助听诊器和血压计一样，越来越多的临床专家开始意识到AI医生有可能超过一般经验的医生，并提供全面的医疗建议，不...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223099-1-1.html
- 时间: 2017/07/18
第二届中国智慧医疗创新大会暨东北亚健康医疗大数据高峰论坛在长春成功召开
...引领为主题，准备20场精彩演讲，聚焦大数据创新应用、临床大数据应用与研究、互联网+大数据、精准医疗与大数据、远程医疗与大数据、医学影像与大数据和大数据信息安全技术、数据存储技术、数据分析技术、云医疗、移动...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39855.htm
- 时间: 2017/07/16
尚玉明：医院一体化运维管理的核心在于具备职业化的思维
...到工作生活中的各个方面。纵观医疗行业，大家都在强调临床系统的大数据应用，但伴随着医疗行业的发展和患者对于医院服务需求的不断提高，“非临床”也更加受到重视，医院的一体化运维更是强调非临床支持系统对临床的...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39837.htm
- 时间: 2017/07/13
健康医疗大数据，有望点燃研究型医院创新引擎
...过精准医学与健康医疗大数据的整合应用，我们正在探索临床医学研究和实践从循证医学向精准医学的转变，帮助研究型医院探索临床医学研究和实践的最佳模式，从而提升医疗诊治能力。”
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39798.htm
- 时间: 2017/07/11
天地智慧医疗行业视角：医疗大数据的五大研究价值
...。关联的过程中会发现新的规律。例如在研究生命组学和临床的表型之间的关系，解读人类基因族谱，这就是大数据里面的关联分析。3、产生新的知识库,方便检索。4、产生新标准、指标，管理更精细。例如通过筛选，可以产生...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223067-1-1.html
- 时间: 2017/07/11
电科软信：中国医保支付探索之路
...错的，但同时也在实际应用中发现了一些问题：编码人员临床知识有待加强，编码人员绝大多数不是临床医生，对临床知识缺乏了解，容易错填手术编码。DRG分组器的分组规则有待改进，由于规则不完善，导致一些真实的对症治...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223064-1-1.html
- 时间: 2017/07/11
电科软信：中国医保支付探索之路
...错的，但同时也在实际应用中发现了一些问题：编码人员临床知识有待加强，编码人员绝大多数不是临床医生，对临床知识缺乏了解，容易错填手术编码。DRG分组器的分组规则有待改进，由于规则不完善，导致一些真实的对症治...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223063-1-1.html
- 时间: 2017/07/11
互联网+医疗，行业大数据集成与应用是最大的蛋糕！
...知！中国医疗行业有其特殊性，医疗大数据尤其是医院的临床大数据相对封闭，医院内部软件系统数十种，每种系统的供应商又有数千家，医疗数据孤岛。抢占先机即财富占领！目前医疗大数据应用未形成规模，但随着资本及创...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223061-1-1.html
- 时间: 2017/07/10
智慧医疗大大的建设医疗错误！
...你会怎么做呢？ 近日，一项调查研究分析了这一临床常见的情形。美国包括哈佛医学院的六所医学院校的837名实习医生和住院医生参与调查，主要询问他们是否在最近一个月在住院患者工作期间，是否观察到自己的同事...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223056-1-1.html
- 时间: 2017/07/10
女子肺功能坏死，靠它救回一条命！
...个地区、一个国家的危重症急救水平的一门技术。ECMO在临床广泛应用的历史并不长，即使香港的ICU也仅仅是从5年前才开始应用于临床治疗，它可对需要外来辅助的呼吸和（或）循环功能不全的危重患者进行有效的呼吸循环支持...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222967-1-1.html
- 时间: 2017/07/05
陈其平：见微知著——医疗大数据之道
在2017中美智能医疗大数据峰会上，PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平先生在演讲中表示：“目前，很多医院着手建立集成平台建设大数据，而PerkinElmer，则利用数据挖掘分析支撑临床科研、医疗质控等工作。”
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39689.htm
- 时间: 2017/07/04
Wayne Keathley：纽约新临床护理机制建立经验分享
...理的数字化设备创新》 主题演讲，分享了使用大数据、临床数据、人口统计学数据以及复杂的模型，建立纽约新临床护理机制的经验。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39660.htm
- 时间: 2017/07/03
专业第三方医疗大数据综合服务商
...问题，并不断优化的过程。无论是基于健康管理还是基于临床诊疗，医院的数据都是极其宝贵的资；然而最大的问题在于医疗资源、医院是分级的，用户需求、健康管理需求也是分类的。到目前为止，智慧医院的数据是不分类、...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222901-1-1.html
- 时间: 2017/06/29
医院数据化管理是必然趋势
...理论体系，通过挖掘医疗数据价值，优化医院管理，促进临床科研创新，促进跨界融合与发展，真正实现医院的可持续经营和跨越式发展。
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222888-1-1.html
- 时间: 2017/06/29
弓孟春：精准医学的临床部署，HIT至关重要
...tional全球管理委员会董事弓孟春发表主题为《精准医学的临床部署：顶层设计及关键技术》的演讲时说。
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39622.htm
- 时间: 2017/06/29
金蝶医疗易延华：医学大数据与精准健康管理
谈到精准医学，就一定离不开医学大数据与人工智能；谈到医学大数据，又离不开可靠医学数据采集和挖掘。应用医学大数据的技术来优化临床觉得和改善现代健康管理的模式将是今后几十年我们面临的重大课题。
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39611.htm
- 时间: 2017/06/28
黄伟红：湘雅医院医疗大数据平台建设经验分享
“大数据不仅仅是数据驱动，而且应该是一种文化，希望有更多的老师和专家进入到医院做讲课宣传，让大数据的思维渗透到临床一线、科研一线，渗透到管理者的脑袋里去。”
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39583.htm
- 时间: 2017/06/27
“助手”还是“主角”？ 医疗人工智能再定位
...在肿瘤等癌症治疗领域。IBM沃森的开发是给医生做伙伴，临床协助，替代医生是不可能的。”对于加州大学伯克利分校教授、人工智能专家MichaelJordan日前在腾讯“云+未来”峰会上公开表达了对AI技术应用于医疗诊断中的担忧，...
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39569.htm
- 时间: 2017/06/26
医疗大数据分析的机会和挑战
...合以及机构数据本身难以获取的问题，中国一直缺乏针对临床数据的有效分析和应用，比如讲临床治疗办法、用药、检查以及各项健康指标和病人后续恢复情况数据做成逻辑相关联的数据库，并给予数据库进行分析，可以提示多...
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39567.htm
- 时间: 2017/06/26
翁春华：弄清这三个问题，再谈医疗大数据应用
...习能力医疗系统的基石，专门出版报告指出怎样充分利用临床产生大数据带来的机会。那么什么才是迎接这个全新发展阶段的正确姿势呢？翁春华表示，“拥抱机会的同时也应该知道数据可能存在的局限性。”
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39559.htm
- 时间: 2017/06/25