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腾讯觅影携手郑大一附院、拜耳医药保健共建医疗AI科研数据集

...签署三方合作框架协议,依托科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,共同打造基于医学影像AI研究和测试应用的多中心数据集,以推动医疗影像人工智能领域的开放创新合作和更多方向的医疗人工智能研究探索。该...

2021全国智慧医院建设大会会议通知

...、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术在智慧医疗行业中的应用将更加深化。在政策的助力下,我国医疗信息化进程将加快推进。未来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智...

智慧医院建设行业分析

...给产业和制度带来变革。源于技术发展的“自下而上”的医疗制度变革以破竹之势席卷全国。基于人工 智能、信息化、物联网、互联网等新技术的智慧医院建设已经成为未来医院发展的必由之路。

新基建浪潮下,AI如何主动赋能医疗

在新基建的大背景下,人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息基础设施与医疗健康领域的融合日趋深入。医疗健康,成为多家行业巨头发力新基建的重点应用领域之一。

医疗行业“前浪”忙产业兼并 “后浪”忙技术突破

...临床应用紧密结合。会议特别强调要加强行业合作,应用人工智能、5G等新技术不断提升产品质量、性能和智能化水平。在业界看来,这些领域正是医疗行业“后浪”的聚集地。

新基建东风助力 医疗服务模式数字化转型提速

新基建提速和5G、云计算、人工智能、大数据等技术的高速发展,为医疗大健康行业发展注入了一针“强心剂”。后疫情时代,数字科技走到前沿,成为推动中国医疗体系和社会健康服务转型升级的新兴力量。

“新基建”东风助力 医疗服务模式数字化转型将提速

“新基建”提速和5G、云计算、人工智能、大数据等技术的高速发展,为医疗大健康行业发展注入了一针“强心剂”。后疫情时代,数字科技走到前沿,正成为推动中国医疗体系和社会健康服务转型升级的新兴力量。

已有20余款人工智能系统应用在抗“疫”一线,下一步将继续推动人工智能医疗融合发展

据不完全统计,目前已有20余款人工智能系统应用在抗“疫”一线以及全国数百家医院

智能导诊赋能医疗服务 利用人工智能精准抗“疫”

新冠肺炎疫情发生以来,富通东方积极响应国家号召,针对疫情期间患者院外自评、医院导诊分流、数据采集与共享等流行病常态化管理需求,全面升级产品功能,赋能大范围人群筛查及导诊分流工作,为打赢疫情防控阻击战作...

行动在抗“疫”一线的AI战士

好钢要用在刀刃上。疫情突发时刻,人工智能技术在医疗场景的应用能否派上用场?对于深耕医疗领域的AI企业来说,这既是一场是考验,也是一场实战训练。

医疗人工智能在疫情一线协助救治新冠肺炎病患

...没有硝烟的疫情阻击战中。除不舍昼夜的医护工作者外,人工智能技术在快速体温检测、大数据防控、机器人接待、医学影像判读等发挥着重要作用。

科技抗疫 | 依图紧急研发新冠肺炎疫情AI医疗防控产品

为响应工信部关于“充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情”的倡议,我们将推出“科技抗疫进行时,人工智能企业在行动”系列报道,持续征集人工智能企业应对疫情的重大举措,为抗击疫情贡献力量。

抗击新冠肺炎,人工智能技术来助力

随着基层百姓对疫情的认识不足,由于普通的头疼、发烧、咳嗽而挤向医院的患者数不胜数。越多的人涌向医院,交叉感染就越多,必将不利于疫情的防控,也让本就紧张的医疗资源雪上加霜。即使一部分医院、组织通过线上咨...

2019生命健康与未来医疗大会将在南京召开

...宾馆举行2019生命健康与未来医疗大会。将围绕脑健康与人工智能、脑健康预防与临床、医养结合与脑康复、脑健康与脑营养、脑功能与成像等领域的国内外前沿技术以及产业发展现状,邀请权威院士专家、科研机构、医疗机构...

InterSystems:以数据为引擎 ,持续助力中国医疗信息化发展

...成为技术发展所关注的核心价值点。当云计算、大数据、人工智能这些新兴技术被纳入国家战略层面,人民群众日益增长的医疗健康需求也让医疗信息化发展与建设变得更加紧迫,医疗信息化迎来蓬勃机遇,同时也面临严峻挑战...

极速成就未来,InterSystems以领先的互操作技术和产品成就无边界医疗

... Possible)为主题,旨在探索在云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的发展下,加速医疗机构和合作伙伴成功的最快路径,从而有效实现未来无限的可能。

极速成就未来,InterSystems以领先的互操作技术和产品成就无边界医疗

... Possible)为主题,旨在探索在云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的发展下,加速医疗机构和合作伙伴成功的最快路径,从而有效实现未来无限的可能。

国内首个胸外科医疗质控人工智能诊疗中心成立

...科技在医疗方面发展及应用,质控中心在国内首创成立了人工智能诊疗分中心,将积极探索人工智能在胸外科领域的应用及质量控制。

卢清君:“5G+医疗”面临组网贵、成本高、迭代难等难题

“大数据、人工智能不可能让医生失业,但是不懂大数据和人工智能的医生会失业。”张伟说,基于“新医科”的新时代医学教育体系变革将会发生,医学人才知识体系需要重构,比如,理工医交叉复合型人才的培养、护理及健...

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。