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继往开来 | 左手医生诊室听译机器人

...技有限公司成立于2015年,是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生,将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI...

继往开来 | 智慧医院医废物联监管整体解决方案

东软汉枫立足“智连无界”,专注医疗物联网和5G智慧医疗应用场景建设,将医院应用需求与5G、IoT、AI等技术结合,提供新型医疗物联网产品与数据服务应用,积极建立医疗物联网共赢生态,打造感知互联的智慧医院,成就新型...

腾讯觅影携手郑大一附院、拜耳医药保健共建医疗AI科研数据集

...院、拜耳医药保健,签署三方合作框架协议,依托科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,共同打造基于医学影像AI研究和测试应用的多中心数据集,以推动医疗影像人工智能领域的开放创新合作和更多方向的医疗人...

新基建浪潮下,AI如何主动赋能医疗

在新基建的大背景下,人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息基础设施与医疗健康领域的融合日趋深入。医疗健康,成为多家行业巨头发力新基建的重点应用领域之一。

新基建,为健康中国“后浪”开路!

在新基建政策推动下,医疗行业数字化转型正迎来新局面,过去受限于技术的诸多应用,正随着5G、大数据、AI等技术的新浪潮,迎来新一轮建设高潮,医疗机构的优化转型也在悄然发生变化。

升级!浪潮网络助推镇江市第一人民医院构建智慧医疗

近年来,智慧医疗的发展与推进,极大提高了各大医院的运行效率,改善了人们的就医体验。随着AI、5G、大数据等新兴技术的快速发展,逐步被应用到医疗领域,有效的提升了用户体验。而网络建设,是保证医院业务高效运转...

升级!浪潮网络助推镇江市第一人民医院构建智慧医疗

近年来,智慧医疗的发展与推进,极大提高了各大医院的运行效率,改善了人们的就医体验。随着AI、5G、大数据等新兴技术的快速发展,逐步被应用到医疗领域,有效的提升了用户体验。而网络建设,是保证医院业务高效运转...

医疗领导者不可不听的一课:抗击新冠肺炎 (COVID-19) 的 AI 解决方案

本次在线研讨会旨在帮助医疗健康机构了解真实示例,介绍如何将 AI 应用从实验室扩展到临床,甚至是街头巷尾。

医疗创新大数据+AI 为战“疫”注入科技力量

医疗创新,为战“疫”注入科技力量 大数据+AI 安全又精准(新产业 新机遇④)3月25日,在湖北省三峡翻坝高速秭归港收费站检疫点,检疫工作人员指导过往车辆驾乘人员和乘客验证健康码。

行动在抗“疫”一线的AI战士

好钢要用在刀刃上。疫情突发时刻,人工智能技术在医疗场景的应用能否派上用场?对于深耕医疗领域的AI企业来说,这既是一场是考验,也是一场实战训练。

CT+AI产品遍地,疫情“催熟”AI影像市场?

...,提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题。为此,一批医疗影像AI企业也闻风而动,加入这场生死时速的抢夺战中。疫情期间,CT+AI的概念出现在不少AI产品中。

AI辅助诊断新冠肺炎系统,有望为新冠肺炎的排查与分析助力

...学肿瘤医院获悉,该院联合国家超算天津中心及国内多家医疗机构,共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。

阿里在行动,建立10亿元医疗专项基金,AI黑科技硬核战疫

...斯购置了大量的物质,并且阿里集团还专门设立了10亿元医疗物资供给专项基金,淘宝天猫还备货7200多万件库存民用防护物资、阿里健康推出居民“线上义诊“、菜鸟开通医疗防护用品全球绿色通道、钉钉上线“防疫精灵“群机...

智能机器人、AI测温、远程医疗……一场科技“战疫”,正在徐徐展开

人们正在期待着疫情进入下半程,与之同步的,是对于这场“人与人接触”考验的下半程思考。于是,不同于十几年前的非典,在那个手机都还没有普及的年代,人们更多把希望寄托于人力、组织、制度的变革。

科技抗疫 | 依图紧急研发新冠肺炎疫情AI医疗防控产品

为响应工信部关于“充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情”的倡议,我们将推出“科技抗疫进行时,人工智能企业在行动”系列报道,持续征集人工智能企业应对疫情的重大举措,为抗击疫情贡献力量。

云知声获CHIP2019临床术语标准化任务评测冠军

...(CHIP2019)临床术语标准化任务比赛中,云知声AI Labs认知医疗团队以较大分差击败阿里巴巴、中科院自动化所下属企业、北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所等19支参赛队伍,摘得比赛桂冠。

黑龙江:“5G+AI”建设助力智慧医疗健康创新发展

为加快推进黑龙江省智慧医疗健康创新发展,9月20日,黑龙江省卫生健康委与黑龙江联通共同研讨“5G+AI”在黑龙江医疗健康行业发展应用之路,并签署了《“5G+AI”助力健康龙江战略合作协议》。

国家卫健委医管中心向准:去年诊疗人次超80亿 看好AI应用医疗领域

一些大医院里常常人山人海的场景,让人印象深刻!我国老龄化程度不断加深,医疗需求也愈发增多,有限医疗资源下的供需矛盾问题引发关注。

AI来敲门,医院准备好了吗?

2019年8月19日,HC3i中国数字医疗网特邀首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚、医准智能科研合作经理刘浩、IBM研发中心解决方案总监崔玮围绕“AI热潮下的医疗数据管理”主题,从AI在医院的应用落地、研发迭代到技术支持...

AI已来,医院数据管理应当如何突围?

作为常见医疗场景之一的影像而言,AI 这味“药”能解决什么问题?要让AI这味药正确地用在医疗的“病灶”,还有哪些关卡等待突破呢?