大约有 529 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0085秒)

GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作,通过生成式AI加速医疗健康领域转型

GE医疗将利用亚马逊云科技的机器学习和生成式AI技术,训练和部署临床基础模型,助力医疗服务提供商优化临床和运营流程,进而提升护理服务质量。

2024百度健康产业生态大会举办,探讨AI如何打破“医疗不可能三角”

当下,如何破解医疗服务“不可能三角”,让人人看得上、看得起、看得好病,已成为AI普惠的重大议题。

创新药物研发竞争激烈,人工智能帮助提升研发效率与速度

我国本土药企如何以有竞争力的创新药物叩开海外市场的大门,在国际舞台上取得一席之地?人工智能(AI)可以助一臂之力。

AI如何帮患者抢号、为医生省时、替药企省钱?答案尽在7月19日这场大会

大模型如何应用医疗场景?AI如何辅助日常诊疗和咨询,甚至抢专家号?AI如何帮医患节省时间,提高就诊体验?AI如何让急需患者用到最前沿医药技术等等?

维塑科技携手亚马逊云科技,应用生成式AI助力企业内外双提效

全球领先的AI数字健康解决方案商维塑科技选择亚马逊云科技为首选云服务供应商,应用生成式AI技术与服务,构建专属于运动健身领域的大模型“夸父大模型”,并落地首款人工智能应用产品Visbody WellnessHub(维塑数字健康平台...

北京亦庄:支持建设医疗AI训练中心,开放全域公立医院作为智慧医疗试点

其中,聚焦人工智能+医疗健康,将支持建设医疗健康人工智能训练中心,联合权威机构构建各类高质量健康数据专区,促进疾病诊疗应用;开放全域公立医疗机构作为智慧医疗试点场所,支持大模型企业围绕智能分诊、辅助诊...

国家药监局发布15个“AI+药监”应用场景,AI助力说明书适老化改造位居其中

近日,国家药监局印发了《药品监管人工智能典型应用场景清单》(以下简称“清单”),旨在推动人工智能技术在药品监管领域的研究探索。清单列出了15个应用场景,如说明书适老化改造、业务办理及政策咨询、辅助决策等...

山东省第一家!百度健康与山大二院合作建设“AI智慧门诊”

山大二院也将成为山东省内首家落地“AI智慧门诊”的医院。

国家卫生健康委:远程医疗网络已覆盖所有市县,继续推进AI辅助诊断在基层应用

傅卫表示,下一步,将继续推进信息技术在基层更多更好地应用,助力基层更好地服务百姓。

联想发布全栈算力基础设施新品,加速释放AI时代新动能

6月14日,以“异构智算稳定高效”为主题的联想算力基础设施新品发布会举办,联想正式发布率先搭载英特尔®至强®6能效核处理器的联想问天WR5220 G5、联想ThinkSystem SR630 V4、联想ThinkSystem SD520 V4,以及全新NetApp AFF A全闪系列、救...

NVIDIA AI Enterprise-IGX助推边缘计算革新,赋能医疗、工业及科学领域AI应用

美敦力、SETI协会以及领先的制造商正在构建NVIDIA IGX系统, 为AI在工业边缘赋能

百度健康携手中国听力医学发展基金会,探索“AI+听力医学”

全球超15亿人“听不见、听不清”,AI能为他们做点什么?

“智慧医疗” 让患者就医更便捷——阿克苏地区妇幼保健院自助服务终端成功上线

阿克苏地区妇幼保健院正式上线智慧医疗自助终端,为患者提供诊前、诊中、诊后全流程、个性化、智能化服务,将传统的被动式服务变为主动服务,打造新时代智能AI一站式医疗服务中心。

大模型“上新”应用,国家医保局与百度打造赛事AI助手

...供更好的赛事服务体验,组办方在大赛官网上设置了赛事AI助手,其技术底座为百度文心大模型,由百度医疗健康事业部建设实施。通俗地理解,相当于一个“7X24”小时的智能客服,能为参赛团队提供赛事公告、赛道设置、赛程...

百度再次牵手鹏城实验室,探索AI for医疗健康

...大健康事业群组(HCG)总裁何明科、鹏城实验室医疗健康AI使能团队负责人宋震等出席签约仪式,百度智慧医疗技术负责人黄海峰、鹏城实验室医疗健康AI使能团队首席科学家王宇分别作为代表签约,双方就在医疗健康领域的合...

目标1000亿!陕西发布AI行动计划,打造智慧医疗示范场景

该模型将公共卫生管理率提高了约25%,人工成本节省了15%左右。

绵阳市游仙区AI辅诊助力乡村医疗

...试点区县,游仙区于2023年9月在全区基层医疗机构部署了AI智能辅诊系统,今年,进一步将该系统在辖区村卫生室进行部署应用,目前已经覆盖了全区超过50%的村卫生室,预计在2024年底实现在辖区村卫生室部署应用全覆盖。

揭开AI+时代新篇章:新质生产力如何引领医疗健康行业飞跃?

英特尔正以“芯”能力赋能AI PC,不断打破能力界限,助力千行百业加速变革。

AI+医疗,江西打算这样干!

江西省《关于“加强基层人工智能辅助智慧医疗系统推广运用”的实施方案》。

AI+医疗”的远大前程与棘手挑战

长远来看,AI与医疗行业加速融合,不仅能够提升医疗服务的质量和可及性,还能够推动整个产业的创新发展,形成新的产业生态和生产力;但短期内在应用层面,却依然面临诸多考验。