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AI开启医疗健康新时代

...的“Watson医生”。“机器人医生”可以不间断地从海量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录(来自电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录、可穿戴设备的数据等),以及百科全书、词典、图书、...

【DICOMQA网红番】医学影像与深度学习

...学习已经被科大讯飞等商业公司大规模应用。深度学习在医学影像处理领域必定会发挥巨大作用,甚至能够完成以前做不到的事情。有需求吗?优质医疗资源不足是一个世界性难题。最近的美国大选中,特朗普天天批驳奥巴马版...

广东省家庭医生协会·人工智能将在这5个方向触发医疗变革

...择合适的药物剂量,协助放射医师识别肿瘤等疾病,分析医学文献以及建议将产生最好结果的手术方案。  在这五个医疗领域应用人工智能/机器学习策略,对于创建大规模、高性价比、个性化、以病人为中心的医疗临床系统...

宗酉明:医疗机器人取代医生看病还需要多久?

...跃的技术主要是应用智能计算机程序系统专家系统,根据医学领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题从计算机技术诞生之初,人类就一直...

真正读透BAT如何布局移动医疗

...立医疗领域的O2O服务模式。百度可以借助301医院的医生、医学技术资源和良好的口碑,而301医院则可以利用百度在大数据方面的处理能力以及百度的平台入口优势。与301医院的合作初期只是共建网上医疗服务平台,实际是以打造...

BAT如何布局移动医疗?

...立医疗领域的O2O服务模式。百度可以借助301医院的医生、医学技术资源和良好的口碑,而301医院则可以利用百度在大数据方面的处理能力以及百度的平台入口优势。与301医院的合作初期只是共建网上医疗服务平台,实际是以打造...

HIT行业常用名词及缩写定义

...5.PRM患者关系管理6.LIS检验信息系统7.RIS放射信息系统8.PACS医学影像存储与传输系统9.UIS超声信息系统10.EIS内窥镜信息系统11.PIS病理信息系统12.B/S浏览器/服务器体系结构13.C/S客户端/服务器体系结构14.SOA面向服务的架构15.VPN虚拟局...

PACS系统中的关键技术

...如核磁共振、CT扫描、超声波等,这些新技术设备产生的医学影像给我们带来了更为精确的诊断,但同时也使我们面临一个新的问题:如何处理这些设备制作出来的堆积如山的有价值的信息。另一方面,各类图像常常需要在科室内...

数据挖掘技术对医院管理的决策支持

...应用,取得显著的经济及社会效益。然而数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,目前只是将其作为一种辅助手段如利用关联规则找出头部创伤患者作CT检查的适应证,或采用贝叶斯学习分类方法对男女患者的CT图像进行自...

弥散张量成像在胶质瘤术前评估中的应用

现代医学影像学的发展,使大部分颅脑疾病均能做出有效的诊断和鉴别。但对于胶质瘤这样的浸润性疾病的病变范围的确定却仍然存在较大困难。弥散张量成像(diffusiontensorimaging,DTI)技术是近年来在常规MRI技术和弥散加权成像...

PACS系统中的关键技术

...如核磁共振、CT扫描、超声波等,这些新技术设备产生的医学影像给我们带来了更为精确的诊断,但同时也使我们面临一个新的问题:如何处理这些设备制作出来的堆积如山的有价值的信息。另一方面,各类图像常常需要在科室内...

PACS系统中的关键技术

...如核磁共振、CT扫描、超声波等,这些新技术设备产生的医学影像给我们带来了更为精确的诊断,但同时也使我们面临一个新的问题:如何处理这些设备制作出来的堆积如山的有价值的信息。另一方面,各类图像常常需要在科室内...

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