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对象存储为医疗行业打造性化“数据仓库”

随着医改进入“深水期”,医疗信息化的作用逐渐凸显出来,有关医疗数据的问题备受人们关注。据统计,到2020年医疗数据将急速增长至35ZB,相当于2009年数据量的44倍。在医疗信息化应用不断深入的过程中,医疗信息数据呈现...

基因组医学的高性能计算与分析

...过程进行精确亚分类,最终实现对于疾病和特定患者进行性化精准治疗的目的。而这也是对IT提出了精准“计算能力”的要求。

IT计算进化迎接精准医学“井喷”时代

...计划”。至此,精准医学正式走入了人们的视野,推动了性化医疗的发展。同年,习近平总书记批示科技部和国家卫生计生委,要求成立中国精准医疗战略专家组,并首次召开了精准医学战略专家会议,会议提出了中国精准医...

【独家】2016精准医学计划推行状况调查报告

“精准医学”是指应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术,结合患者生活环境和临床数据,实现精准的疾病分类及诊断,制定具有性化的疾病预防和治疗方案。

华为云医院解决方案打造互联网医疗新模式

...和机制便捷化,诊疗咨询和处置高效化、就医需求和服务性化

第三届中美医疗信息化发展高峰论坛暨2016 HIMSS大中华区年会

...、数据共享与安全、数字化医院、智慧医院、远程医疗和性化互联医疗等技术应用展现出了变革医疗的潜力。

飞利浦联合威彻斯特医学中心启动精准医疗计划

皇家飞利浦公司(Royal Philips)和威彻斯特医疗中心(WMCHealth)为性化肿瘤治疗方案提出了精准医学的倡议,拟利用飞利浦公司的IntelliSpace基因组学解决方案将大规模的基因组学分析与患者临床数据相整合。

第三届中美医疗信息化发展高峰论坛暨2016 HIMSS大中华区年会

...、数据共享与安全、数字化医院、智慧医院、远程医疗和性化互联医疗等技术应用展现出了变革医疗的潜力。

Watson健康成就中国医生循证之梦

...atson Health开始进入中国,助力实现针对癌症的更精准的、性化循证诊疗;降低流行病爆发的风险;开发高精度的慢性病风险预测模型,和基于知识证据和数据分析证据的认知决策支持系统,推进积极主动的个人健康管理。

21家中国医院携手Watson迈进性化癌症诊疗时代

IBM与杭州认知共同宣布,在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心训练的IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology),以期基于此认知计算平台助力中国医生获得性化的循证癌症治疗方案。

性化医疗的下一站:3D打印药物

在过去的十年里,3D打印令人们的想象和实际的制造实现之间的界限变得模糊。计算机辅助的3D打印技术开发于麻省理工学院(MIT),它打开了定制化医药种种全新的、令人兴奋的革命性可能性。

【解析】深圳市区域一体化医院运营管理系统

...、物全面管理、规范和优化医院管理流程、兼顾专业化和性化需求;从效益提升角度出发控制医疗服务成本、提升医疗服务质量、提高医院管理效率。深圳市医学信息中心项目部郑静部长对深圳市区域一体化医院运营管理系统...

让肿瘤病人实现“精准治疗”

...示范中心”,通过基因检测获取的数据,为肿瘤病人寻找性化的治疗方案。

七年医改 探路“大数据+智慧医疗”全共享模式

...方投入,提高就医服务水平、再造就医流程、共享高端和性化的医疗服务等,都展现出了“互联网+医疗”的惠州模式。

基因解码能否实现性化医疗?

...医学面临的最大挑战之一。请关注——基因解码能否实现性化医疗?近日发布的《2016中国罕见病调研报告》指出,罕见病是人类医学面临的最大挑战之一,已知的7000种罕见病,80%属于基因缺陷疾病,但能通过药物有效治疗的...

风口上的智慧医疗:2016中国国际智慧医疗及可穿戴健康创新大会5月26日上海召开

...,将有限的医疗资源让更多人共享,特别是在疾病预防和性化医疗两个方面,智慧医疗将扮演日益重要的角色。

美科学家发明“虚拟心脏”,可以为心律失常患者提前预警

...科学家开发出一种“虚拟心脏”,能对心脏做出高精度的性化模拟。通过该技术建立的模型,可对心脏病患者的病情进行评估,提前发现问题,防微杜渐,帮助其远离心律失常风险。

A 股跟风纳斯达克 精准医疗受热捧

...和过程进行精确分类,最终实现对于疾病和特定患者进行性化精准治疗的目的。

一带一路高级消化内镜国际大讲堂启动

...模拟-模型模拟-动物模拟-临床实践”的序贯化、规范化、性化的流程,走出去、请进来,培训一带一路沿线国家的医生,提高一带一路沿线国家的消化内镜水平,造福一带一路沿线国家的人民。

海南省人民医院的新IT大事:UIS领衔智能医疗

利用新IT技术,打造更具智能化的医院,绝对是互联网+时代医疗行业最让人期待的事。面对当前日趋复杂的IT运维和性化医疗应用,如何深度挖掘IT价值,为智能医院开拓更加广阔的发展道路,正成为全行业的头等大事。