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“大数据时代下的心血管临床科研与质控圆桌论坛”顺利召开

...管病学术会议召开之际,飞利浦医疗信息系统再续心血管临床数据共享平台的话题,以“大数据时代下的心血管临床科研与质控”为主题,首次将大数据时代的临床信息化应用与心血管学术领域紧密结合,共同来探讨如何利用医...

盘点5个可3D打印的人体器官

尽管3D打印机有望制造出更多的人体器官,但有科学家警告称,从人体细胞、组织乃至器官被“打印”出来,到真正应用临床,还有相当长的一段路要走。

未来五年医院临床信息系统将呈加速发展趋势

报告认为,2013年医院信息化中,移动应用成为最值得关注的热点,其不仅带动软件系统的开发和实施服务,而且带动网络升级、智能终端市场的快速增长和服务器端设备升级。其他方面例如医院集成平台建设、专科病系统的建...

充分发挥移动医疗优势 终端设备要选好

...云计算中心和内部无线网络的新型信息化体系,为应用临床的移动医疗提供了“后勤支持”。

麻醉师眼里的Google Glass

Google Glass在多种医疗技术强化上都能提供帮助,它能够快速有效地取得、观看及传播资讯。麻醉师Paul Langevin对Google Glass开发于手术室或相关临床应用发表了建议和看法。

NO.165 2013年医院信息化建设五大趋势

IT技术的进步影响着医疗信息化建设的前进方向,随着云计算、大数据和移动技术的深入影响,2013年医疗信息化建设也在向相关的方向靠拢,临床信息系统、质量管理和移动医疗等细分领域的IT应用正逐步落地于医疗行业内

一种基于HL7 V3可扩展的临床系统集成方法研究与实践

...对各集成要素及标准协议XML模板映射转换的可配置化,使临床系统具有高度可扩展的集成能力。此方法已成功应用于国内某大型三甲医院临床系统与集成平台的集成,为实现医院系统高效可靠的集成,增强临床信息系统适应性,...

医学诊断技术课题向民生倾斜

2013年上海市首批16个科研课题中标国家临床医学诊断技术创新及应用项目,其中涵盖多项有关早期肿瘤、肾损伤筛查等重大民生课题。

熊科亮:从临床医生成功转型为信息化建设掌舵人

从2011年开始,南昌大学第二附属医院信息科科长熊科亮带领整个科室,在医院领导的大力支持下,对医院的信息系统进行了彻底改造,可谓从零开始重新建设信息化,使医院的信息化建设发生了翻天覆地的变化,很多项目成为...

PACS应用无止境

目前,医学影像采集、传输和成像技术均已较为成熟,但随着PACS应用的深入,越来越多的临床工作者已不再满足于简单的图像处理,他们希望将预处理、三维后处理等功能与PACS系统相整合,实现“一个平台多种功能”。

国内最大冠心病MRI数据库在北京安贞医院建立

...京安贞医院完成并建立了国内最大一组冠心病患者的完整临床核磁共振(MRI)资料数据库;该院医学影像科64排CT检查量也达到世界最多。该院影像科张兆琪教授介绍,北京安贞医院自2000年在国内率先开展MRI对冠心病的综合检查和研...

辽河油田总医院:病历无纸化 “天书”成历史

...中迈进重要一步。电子病历的应用不仅最大限度地减轻了临床医护人员书写病历的负担,而且使病历书写格式更加规范统一,易于患者阅读理解,让患者难以辨认的“天书”从此成为历史。

基本药物下一步如何走

...已启动新一轮基本药物采购的准备工作,《国家基本药物临床应用指南》和《国家基本药物处方集》即将出版,医疗机构基本药物使用管理暂行办法也在进一步听取意见,准备出台。

传染病爆发凸显远程医疗重要性

...内、外、妇、儿、康复、护理、监护、影像、口腔等多个临床学科。可以预见,随着医疗信息技术与临床医学的不断融合将推动远程医疗得到更广泛的应用

北京大学人民医院虚拟化建设

...民医院信息化建设的总集成商,方正国际承担了医院HIS、临床路径、大集成平台、信息化大运维等工作,以端到端的服务模式,成功帮助医院达到初级智能化水平。目前北京大学人民医院90%以上的应用实现虚拟化,包括核心的HIS...

SmarterHospital2.0——方正之道

...与共享平台为基础,建设统一的医院运营管理数据中心和临床业务数据中心,从临床诊疗、运营管理、患者服务三个维度建设覆盖医院全业务应用的信息化体系,并围绕两大数据中心构建智能决策分析体系,通过统一门户为不同...

医学装备与临床信息化应用技术发展研讨会召开

我国卫生信息化建设总体框架已初步建立。截至目前,已有内蒙古、江苏、河南、湖北、四川等15个试点地区启动居民健康卡建设工作,统筹已有就诊卡、社保卡、新农合卡等,并逐步应用在预约挂号、就诊、住院结算与儿童免...

卫生计生委:CRRT技术临床应用管理须加强

为进一步规范该技术临床应用行为,保障医疗质量和医疗安全,国家卫生和计划生育委员会办公厅日前表示,将加强CRRT技术临床应用管理。

大数据在医疗行业的应用前景预测

大量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性,从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型,该模型具有动态自我学习的特点,会随着数据的更新而不断调整。

医学图像处理3D/4D化

...然而,经过多年的发展,3D/4D超声影像技术却仍未在常规临床实践中得以普及应用,个中原因是什么?