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人工智能时代,利用AI诊治肺结节的优势——平度二院医学影像科成功引进并安装肺结节AI软件

目前,人工智能在协助肺结节诊断及其个体化治疗方案选择上体现出的有效性已得到了初步验证,尤其在肺结节的识别及良恶性诊断方面。

精准医疗AI助力,大凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行

...河医院放射科上岗了一位“新同事”——人工智能(AI医学辅助诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机大数据运算和深度学习技术,在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理,为临床诊疗决策提供快速、有...

AI赋能临床—助力打造微创外科精准手术新范式

近年来,襄城县人民医院也开展了医学影像AI信息化建设并且把医学影像作为“医疗+AI”应用的典型领域。

温州AI“医生”上线3个月,带来哪些便利?

温州市去年率全国之先打造基于人工智能的市级医学影像智脑平台已“上线”三个月,截至目前,平台为全市医疗机构提供近700万人次人工智能分析,院内脑卒中AI危机提醒近1500人次。

直播预告 | 携手英特尔,开启医学影像AI实践之旅!

2023年12月20日,HC3i数字医疗网特邀英特尔医疗行业解决方案专家贾婧雯、英特尔AI解决方案专家刘妙明,带来基于英特尔显卡的医学影像AI实践分享,与广大行业同仁共探医学影像智慧化发展之路。

AI赋能医学领域的四大应用!智慧医疗进入大趋势

随着计算机科学和信息技术的发展,人工智能正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。

AI助力基层医疗能力提升!浙江一市14家卫生院上线CDSS

利用权威医学知识库助力海宁市卫健局下属14家卫生院(社区卫生服务中心)基层医疗服务能力提升。

MAP “一包打尽”:MONAI推出用于部署医学影像AI应用的框架

在医疗改革、政策限制放开等利好因素的驱动下,AI医学影像逐步迈入快速发展期。基于NVIDIA技术的MONAI能帮助医疗机构轻松将模型集成到临床工作流中,全面推动AI技术在医学影像中的落地应用。

CPU也能加速AI?看汇医慧影医学影像系统的实战收获

...在英特尔软硬件组合拳的帮助下,全面提升其全周期 AI 医学影像解决方案的性能,在新冠肺炎筛查、乳腺癌检测等多场景应用中都成效显著。

继往开来 | 左手医生诊室听译机器人

...数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI技术与医学相融合,通过AI+数据,实现智慧医疗升级,提升医疗行业的效率和体验。

腾讯觅影携手郑大一附院、拜耳医药保健共建医疗AI科研数据集

...疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,共同打造基于医学影像AI研究和测试应用的多中心数据集,以推动医疗影像人工智能领域的开放创新合作和更多方向的医疗人工智能研究探索。该项目涉及肝脏、脑部、乳腺、前列腺、...

钟南山团队携腾讯成立联合实验室 攻坚流行病防控AI科研

...量的用户触达能力,腾讯云安全、快速部署的能力,以及医学人工智能高效筛查的作用,将助力钟南山院士团队的长期科研,以及更有效地防控流行病疫情。

上海人工智能研究院携手健培科技,共同发布新型冠状病毒肺炎影像云,AI助力疫情防控

...射学会常委心胸学组组长郭佑民教授、武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春教授等专家的积极呼吁下,2020年2月4日,国家卫健委办公厅和国家中医药管理局联合印发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,将“...

应用5G、AI,新冠肺炎医生咨询平台上线

北京医学会召开发布会,正式宣布开通“北京市新型冠状病毒感染肺炎在线医生咨询平台”。

云知声获CHIP2019临床术语标准化任务评测冠军

...分差击败阿里巴巴、中科院自动化所下属企业、北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所等19支参赛队伍,摘得比赛桂冠。

加速癌症诊断:新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本

7月15日,《自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统,该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本,并保持100%的敏感性。研究人员认为,这项研究有助于简化病理科医生的工作流程,使他们集...

医学中的深度学习:愿景,进展以及挑战

医疗AI进入深水区。本文于2018年12月发表于JAMA,全面分析了当下深度学习在医学领域面临的现实挑战。

重磅!《中国医学影像AI白皮书》在京正式发布

...业园LSPACE隆重举行。作为发布日重要的活动环节,由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头,汇集了国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司一起起草的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。

2019国际医学人工智能主论坛精彩抢先看

...+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号),推动医学人工智能发展及国际交流合作,探讨借助人工智能缓解全球范围内医疗健康行业发展不充分不均衡的问题,由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信...

5分钟完成核磁共振检查,Facebook的AI技术现在还经不住考验

近日,Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间,如果将其检查的速度提高十倍,未来的放射科医生则有望在短短的几...

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