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关于医疗,部长们透露的这3个好消息,快来查收!

“老了谁来养?”“看病就医有啥好消息?”“人工智能如何发展?”……2018年全国两会已召开12天,国务院多位部门负责人在“部长通道”、记者会上直面热点、回应关切,现为你梳理了这3个与医疗相关的好消息,请查收。

【外电】数据问题仍是人工智能发展面临的首要问题

日前,在HIMSS18大会上,来自IBM Watson、梅奥诊所和美国医学协会(AMA)的专家组称,人工智能在改变医疗护理方面大有潜力,但医疗保健系统需要一步步来,最基础的工作是要构建可供临床医生使用的系统。

【外电】未来三年,人工智能市场有望达到60亿美元!

...助机器为患者提供医疗服务接受度的越来越大,三年内,人工智能市场产值将达60亿美元。在HIMSS18年会上,咨询公司埃森哲发布了一份新报告。报告显示,到2021年,医疗保健业的人工智能市场将达到66亿美元,与2014年的6亿美元...

【外电】机器学习助力疾病诊断、减少再入院

日前,在HIMSS 2018大会上,来自Grady Health System、Kaiser Permanente和匹兹堡大学医学中心的三位演讲者分享了以机器学习和人工智能为重点的研究方面的数据,证明这些技术能降低成本、改善医疗效果。

【外电头条】AI如何改变医疗未来?

众所周知,由于数字革命,数字技术解放了广大医生、护士和研究人员,医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上,而人工智能的使用,势必将此提升到新的水平。

【外电头条】机器学习在医疗领域应用的当下与未来

人工智能席卷世界的大浪潮中,应用于医疗领域的机器学习技术在过去三年似乎成了投资界和新闻界关注的首要话题。自2013年初以来,IBM的Watson应用于医疗领域;在打败世界上最出色的围棋选手后,谷歌 DeepMind的团队决定将...

百强医院|中南大学湘雅三医院风采

...血压研究中心等机构优势,充分利用互联网+、大数据、人工智能等信息技术,以患者为中心,整合区域内上下级医院、社区、乡镇的临床数据和公卫数据,借助健康管理APP、微信号、网站、穿戴设备多种互联网与物联网渠道,...

人工智能高效诊断疾病,机器人医生离我们还有多远?

“现在我们的人工智能平台可以不受人员不受区域的限制,在世界任何地方让更多的患者早发现、早诊断、早治疗。”2016年加入广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心的加州大学圣地亚哥分校Shiley眼科研究所教授张康说。

看看“无人”医疗小屋,远程医疗的“春天”来了吗

尽管远程医疗不是一个新概念,但随着通信技术更加发达以及人工智能、可穿戴技术、大数据等的发展,其在健康照护、慢病监管以及缓解医疗资源不均衡等方面可发挥的作用也越来越受重视。

AI医生或许不会真正到来!

医疗领域,人工智能的应用具有广阔的前景,如疾病诊断、病因推断、治疗方案遴选、精密手术等,但前提是必须由医生来操控,任何人工智能技术都只能是人脑和人手的延伸,是帮助医生解决患者健康问题的工具。可见,AI...

人工智能将成中国医疗健康业未来

在接下来的二十年里,AI将为中国医疗健康行业带来巨大变化。到2025年,中国预计将在这一领域投入1300亿美元(约8230亿元),实现飞跃式发展,成为这一领域的世界领导者。

人工智能与区块链下的医疗:自己看病,还能挣钱

果不其然,2018年的世界经济论坛年会上,区块链奏响强音。区块链“去中心化”的模式与今年达沃斯论坛的主题“在分化的世界中打造命运共同体”十分契合,在世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布看来,区块链将是第四次...

2018 人工智能或将在医疗信息化公司实现产品爆发

人工智能领域正在成为医疗信息化企业的兵家必争之地,并且已有公司开始抢跑。2018年,人工智能或将在医疗信息化公司实现产品的集中式爆发。

进军智慧医疗 腾讯野心凸显

...其技术门槛高、就诊环节多、问题复杂,如何通过机器、人工智能、大数据以及互联网的优势来解决看病治病难题,成为了腾讯、阿里等互联网大佬建设智慧医疗体系的难点。

计算机行业周报:医疗信息化业绩超预期

...目前TTM PE 为43 倍左右,板块分化愈加凸显,以云计算、人工智能为代表技术的新一轮科技浪潮已经来临,科技龙头凭借着数据资源、资本累积、人才储备在以数据为核心的智能时代竞争优势更加突出。

2018年,医疗健康这些变化值得期待

...进一步深化智慧医疗惠民应用、进一步探索健康大数据和人工智能等更多高新技术在我市医疗卫生领域的应用,来有效整体提升全市卫生信息化建设和智慧医疗的水平。

人工智能算法测眼病,或是AI在医疗界首个重大应用

...时报》在线版近日消息称,继“阿法狗”之后,谷歌旗下人工智能子公司――“深度思维”(DeepMind)已成功训练一种人工智能(AI)算法检测疾病,比人类专家更迅速、更高效,这或是AI在医疗领域的首个重大应用。

互操作性、区块链、人工智能三大技术引领2018年医疗健康业

2018年,我们会看到区块链和AI领域的重大进展,同时也期待在实现全国健康数据互操作性的发展起步。

医疗AI+|当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速,在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。 2018年,HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程,汇聚模式引领发展。

2018年医疗机器人行业发展现状分析 国内技术实力有待增强

医疗机器人作为人工智能时代在医疗领域应用的深化,能够有效的帮助医生进行一系列的医疗诊断和辅助治疗,在有效的缓解医疗资源紧张的问题下推动医疗信息化的发展。