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展业绩 迎“两会”| 信息化助推县域医共体建设,让群众看病更便捷

...、安全可靠”的卫生健康信息化体系,有效促进医共体内医疗资源纵向流动,探索出“大病不出县、小病不出村”的良性就医格局,让群众看病更便捷,打通了群众基层就医“最后一公里”。

凝心聚力谋突破蓄势赋能促发展——菏泽市卫健委推动卫生健康事业高质量发展纪实

...不仅完成全市统一的全民健康信息平台建设、“互联网+医疗健康”惠民便民服务平台和检查检验结果互认共享平台,还搭建起菏泽市外请国家、省知名专家信息平台,实现全市外请知名专家信息共享,有效减轻广大群众跨市到...

AI赋能临床—助力打造微创外科精准手术新范式

近年来,襄城县人民医院也开展了医学影像AI信息化建设并且把医学影像作为“医疗+AI”应用的典型领域。

江永切实提升基层医疗服务能力

近年来,江永县持续深化医药卫生体制改革,充分利用“互联网+医疗健康”信息网络,探索“四联四通”新路径,不断提升基层医疗服务能力,让基层群众足不出户就能得到诊疗、用药和报销服务。

中新健康丨海南密织15分钟医疗急救圈 畅通争分夺秒的“生命通道”

 作为海南首个开展“15分钟医疗救治急救圈”的市县,万宁依托紧密型县域医共体建设,通过信息化手段对各成员单位救治现场、120救护车实现实时指导,形成区域医共体急诊急救大平台,将“25分18秒”的急救时间缩短至15分...

聚焦智慧医院建设,南华附一干部信息能力培训会顺利召开

...院数字化转型新阶段下,如何充分使用信息化系统,提升医疗服务、医学教学和研究、医院管理的水平与效率,从而实现医院高质量发展。

玉门:“智慧就医”让看病更舒心

玉门市创新卫生健康事业发展新路子,全面推进智慧医疗建设,不断放大信息化倍增效应,让群众切实享受到了方便快捷、优质高效的医疗保健服务。

检验检查结果互认、先诊疗后付费、AI刷脸就医……四川智慧医院发展如何?一起来看→

...运用信息化、数字化、智慧化手段,不断提升医院管理、医疗、服务的智慧化水平,让“数据多跑路,群众少跑腿”,为人民群众提供更加优质、高效、便捷的就医体验。

信息化赋能推进医共体建设——昌宁县医共体总医院信息化建设专题会召开

...体信息化建设步伐,实现县域医共体平台无缝对接,达到医疗、公卫等数据共享,推动医共体总医院与各成员单位数据互联互通,并实现总医院2024年电子病历评级过4级的目标,1月4日,昌宁县医共体总医院信息建设专题会在总...

云南广南:推进紧密型医共体建设 奏响群众生活“幸福曲”

云南省文山壮族苗族自治州广南县积极建立医共体总医院,以信息化为抓手,不断健全完善医疗卫生服务体系,全面提升基层医疗卫生服务能力。

医共体远程会诊,“云端把脉”惠百姓

远程会诊是县域医共体信息化建设的有力支撑,是优化医疗资源配置、促进优质医疗资源下沉、提高基层医疗服务质量和水平的重要举措。觅子店卫生服务中心不断优化远程医疗服务模式,通过互联网平台联系专家,开展远程医...

浙大邵逸夫医院新院区试运行 AI医生助理提高就诊效率

...快速完成患者主诉症状、伴随症状、诊疗情况、家族史等医疗信息的采集,甚至细微到患者是否有抽烟饮酒等生活习惯,生成一份完善的预问诊病例。

推进医院信息化建设,提升医院运营质量

...理效率、加强内部沟通协作等提供了有力支撑,也为提高医疗服务质量、实现数据共享降低患者医疗成本奠定了重要基础。

2023年医疗信息化政策汇总

这一年,国家陆续印发多个卫生健康标准、医疗信息化规划和公立医院高质量发展相关文件。

打破时空壁垒 让患者便捷就医——石家庄市持续推进互联网医院建设

下一步,石家庄市还将继续推进互联网医院建设,深化智慧医院和“互联网+医疗健康”创新应用,不断促进新一代信息技术与医疗服务的融合发展。

德阳这家医院打造智慧化诊后管理平台,围绕患者就诊住院全场景推送信息

...意度调查、智宣教、孕产妇全生命周期管理服务等延续性医疗服务为一体的智慧管理平台,实现患者从离院到家庭到再入院复诊的闭环智慧化管理。

三级医院评审信息提取难题,需用智能工具从根本上解决

通过串联信息系统、加强数据治理能力和强化管理模式等方面,实现医疗服务能力与质量安全监测数据的高效采集。

河北枣强:远程医疗让群众就医更便利

...提供远程会诊、影像诊断、心电诊断等县乡一体的同质化医疗服务,真正实现了“乡镇卫生院检查,县医院诊断”,进一步提高了基层医疗服务能力水平和医疗资源的利用效率。

“互联网+” 让群众就医更便捷

海西州将信息化建设作为推动医疗资源均衡布局、提升医疗服务能力、改善就医体验的重要内容和有效手段。截至目前,海西州互联网医院服务患者16.4万人。

黔南:实行医防“信息融” “融”出群众满意

信息化是实现基层医防融合的重要抓手,黔南州通过公共卫生和医疗信息融合,有效解决数据上传不及时,真实性不高,信息不共享,同一数据多次录入增加基层工作量等问题,实现重点人群健康监测数字化管理。