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浙江医院“AI医助预问诊”正式上线

浙江医院信息中心主任费科锋介绍,不断升级AI在医疗领域的应用,进一步让“智慧化”落实到医院全流程应用场景,“AI医助预问诊”正是基于当前AI的前沿技术——大语言模型的产物。通过推出“AI医助预问诊”,医院将持续...

创新引领企业医疗,和缓发布重磅产品——司医

2024年1月14日,和缓医疗正式推出面向企业客户的整合医疗服务产品——司医。司医为员工及其家人提供一点即通的无限量24小时视频医生服务;同时以价值医疗理念独创的「九大六高」健管模型,赋能企业预见性地降低健康风险...

“智能医生助手”来了!京东健康将依托医疗模型打造医生“医教研”专属工具

1月13日,在“2024京东健康年度医生盛典”上,京东健康宣布将推出“智能医生助手”。这是一个以“京医千询”大模型为技术底座的全能助理,能够为医生提供专业、高效服务,致力成为医生专属的、值得信赖的“医教研”智...

浙大邵逸夫医院新院区试运行 AI医生助理提高就诊效率

...快速完成患者主诉症状、伴随症状、诊疗情况、家族史等医疗信息的采集,甚至细微到患者是否有抽烟饮酒等生活习惯,生成一份完善的预问诊病例。

2023医疗健康AI大模型行业研究报告

医疗AI大模型的使用和维护仍需要相当的资源投入,特别是对于需要高度定制化和专业化的应用场景。

腾讯健康与圆心科技达成战略合作 全面推动医疗模型落地应用

11月1日,腾讯健康与圆心科技举行战略合作签约,双方将以医疗模型研发与应用为契机,推动圆心科技各业务板块的全面数智化升级。

数字医疗工具研发应以需求为导向,AI大模型应用要注意潜在风险评估

作为支撑医疗服务革新的撬点,数字医疗技术和工具以技术为骨架,以医疗服务为灵魂。它的本质是通过数据的传输与共享,替代、优化或辅助医疗,真正做到临床有效性、服务便捷性、医疗工作的可替代性。

成都:推动医疗行业大模型创新,优先支持三级医疗机构打造模型应用

成都市经济和信息化局、成都市新经济发展委员会发布《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》

助力基因测序突破瓶颈,NVIDIA赋能行业开启全新临床应用

在1月13日刚刚结束的摩根大通医疗健康大会上,NVIDIA发布了与初创公司InstaDeep、慕尼黑工业大学(TUM)在基因组学大型语言模型方面的联合研究成果。

MAP “一包打尽”:MONAI推出用于部署医学影像AI应用的框架

医疗改革、政策限制放开等利好因素的驱动下,AI医学影像逐步迈入快速发展期。基于NVIDIA技术的MONAI能帮助医疗机构轻松将模型集成到临床工作流中,全面推动AI技术在医学影像中的落地应用。

医疗3D打印将定标准?美国研究机构正在评估

医疗领域,3D打印技术的应用开始普及,并且在诸多领域实现了医疗的创新。不过医疗模型的制造由于3D打印技术精度不足,一度成为其痛点。

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。

AI代替资深医师?躺在医院吃灰是AI医疗影像的结局

中国每年的影像误诊人数约为5700万。事实上,AI技术并未造成误诊人员的大幅缩减,AI影像技术倒也是上演了一回“图片仅供参考”。除此之外,已有的AI诊断模型准确率并未达到100%,差之毫厘,谬以千里,这句话放这里再合适...

登陆成功率 99%,云知声携手平安好医生推声纹登录系统

近日,语音 AI 领军企业云知声宣布,其与中国领先的一站式医疗健康生态平台平安好医生(01833.HK)共同研发的“声纹登录系统”(又称声纹锁)经过多次模型优化和升级迭代后,登录成功率接近 99%,达行业一流水准。

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

...赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带来的影响,认为自己的工作生死攸关...

医疗数据中GET新技能,还需跨越几道坎?

AI技术帮助医疗行业逐渐打破“被动迎战疾病”的局面,在临床辅助决策、疾病预测模型、患者服务体验、个性化疾病治疗等多个医疗服务领域发挥出巨大作用。但是,借助AI优势打通医疗壁垒,成功GET医疗新技能,我们仍需跨...

“黑科技”入场医疗业: MR技术或改变精准手术、远程医疗场景

MR技术通过读取病人的CT、核磁共振、X光片等数据,生成3D全息影像模型,戴上MR眼镜后即可看到。患者及家属同时佩戴MR眼镜,医生就可将3D影像拖到大家面前进行讲解,一目了然。还可将立体虚拟的病灶移动至手术视野,调整...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...有我们想要的信息,并且适用于不同医院的系统。有鉴于医疗保健数据相当复杂,需要进行大量数据处理,这样的要求可能不容易满足。 二、准确性:预测结果要能帮助医生关注到真正的病灶所在,不能误导医生去注意到不相...

未来医生可提前预测疾病?电子病历、集成数据集是关键

...来预测哪种治疗方法对哪些病人最有效。在以色列最大的医疗服务提供商Clalit,使用先进的分析技术建立了一个预测模型,它可以在看似健康的人群中预测谁将会在5年后的透析中走到生命尽头。

百强医院丨重庆市第六人民医院风采

...台采用基于面向服务(SOA)的开放架构和行业标准,实现医疗各单位之间数据的透明交换,系统是一个纵向分层模型,它集成了数据源层、通讯交换层、业务支撑层、应用服务层(为医疗机构、管理部门提供服务),各层之间接...

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