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新基建,为健康中国“后浪”开路!

在新基建政策推动下,医疗行业数字化转型正迎来新局面,过去受限于技术的诸多应用,正随着5G、大数据、AI等技术的新浪潮,迎来新一轮建设高潮,医疗机构的优化转型也在悄然发生变化。

升级!浪潮网络助推镇江市第一人民医院构建智慧医疗

近年来,智慧医疗的发展与推进,极大提高了各大医院的运行效率,改善了人们的就医体验。随着AI、5G、大数据等新兴技术的快速发展,逐步被应用到医疗领域,有效的提升了用户体验。而网络建设,是保证医院业务高效运转...

升级!浪潮网络助推镇江市第一人民医院构建智慧医疗

近年来,智慧医疗的发展与推进,极大提高了各大医院的运行效率,改善了人们的就医体验。随着AI、5G、大数据等新兴技术的快速发展,逐步被应用到医疗领域,有效的提升了用户体验。而网络建设,是保证医院业务高效运转...

医疗领导者不可不听的一课:抗击新冠肺炎 (COVID-19) 的 AI 解决方案

本次在线研讨会旨在帮助医疗健康机构了解真实示例,介绍如何将 AI 应用从实验室扩展到临床,甚至是街头巷尾。

医疗创新大数据+AI 为战“疫”注入科技力量

医疗创新,为战“疫”注入科技力量 大数据+AI 安全又精准(新产业 新机遇④)3月25日,在湖北省三峡翻坝高速秭归港收费站检疫点,检疫工作人员指导过往车辆驾乘人员和乘客验证健康码。

行动在抗“疫”一线的AI战士

好钢要用在刀刃上。疫情突发时刻,人工智能技术在医疗场景的应用能否派上用场?对于深耕医疗领域的AI企业来说,这既是一场是考验,也是一场实战训练。

CT+AI产品遍地,疫情“催熟”AI影像市场?

...,提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题。为此,一批医疗影像AI企业也闻风而动,加入这场生死时速的抢夺战中。疫情期间,CT+AI的概念出现在不少AI产品中。

AI辅助诊断新冠肺炎系统,有望为新冠肺炎的排查与分析助力

...学肿瘤医院获悉,该院联合国家超算天津中心及国内多家医疗机构,共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。

阿里在行动,建立10亿元医疗专项基金,AI黑科技硬核战疫

...斯购置了大量的物质,并且阿里集团还专门设立了10亿元医疗物资供给专项基金,淘宝天猫还备货7200多万件库存民用防护物资、阿里健康推出居民“线上义诊“、菜鸟开通医疗防护用品全球绿色通道、钉钉上线“防疫精灵“群机...

智能机器人、AI测温、远程医疗……一场科技“战疫”,正在徐徐展开

人们正在期待着疫情进入下半程,与之同步的,是对于这场“人与人接触”考验的下半程思考。于是,不同于十几年前的非典,在那个手机都还没有普及的年代,人们更多把希望寄托于人力、组织、制度的变革。

科技抗疫 | 依图紧急研发新冠肺炎疫情AI医疗防控产品

为响应工信部关于“充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情”的倡议,我们将推出“科技抗疫进行时,人工智能企业在行动”系列报道,持续征集人工智能企业应对疫情的重大举措,为抗击疫情贡献力量。

云知声获CHIP2019临床术语标准化任务评测冠军

...(CHIP2019)临床术语标准化任务比赛中,云知声AI Labs认知医疗团队以较大分差击败阿里巴巴、中科院自动化所下属企业、北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所等19支参赛队伍,摘得比赛桂冠。

黑龙江:“5G+AI”建设助力智慧医疗健康创新发展

为加快推进黑龙江省智慧医疗健康创新发展,9月20日,黑龙江省卫生健康委与黑龙江联通共同研讨“5G+AI”在黑龙江医疗健康行业发展应用之路,并签署了《“5G+AI”助力健康龙江战略合作协议》。

国家卫健委医管中心向准:去年诊疗人次超80亿 看好AI应用医疗领域

一些大医院里常常人山人海的场景,让人印象深刻!我国老龄化程度不断加深,医疗需求也愈发增多,有限医疗资源下的供需矛盾问题引发关注。

AI来敲门,医院准备好了吗?

2019年8月19日,HC3i中国数字医疗网特邀首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚、医准智能科研合作经理刘浩、IBM研发中心解决方案总监崔玮围绕“AI热潮下的医疗数据管理”主题,从AI在医院的应用落地、研发迭代到技术支持...

AI已来,医院数据管理应当如何突围?

作为常见医疗场景之一的影像而言,AI 这味“药”能解决什么问题?要让AI这味药正确地用在医疗的“病灶”,还有哪些关卡等待突破呢?

我国5G智慧医疗体系正在形成

...断、VR病房探视……随着5G的正式商用,越来越多的智慧医疗场景正在变为现实,5G医疗愈发呈现出强大的影响力和生命力。日前,中国信息通信研究院、互联网医疗健康产业联盟等单位联合发布《5G时代智慧医疗健康白皮书(2019...

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。

5G与AI赋能健康中国——2019中国(郑州)5G智慧医疗健康发展大会召开

2019年7月21日-22日,2019中国(郑州)5G智慧医疗健康发展大会在河南省郑州市国际会展中心举行。

医学中的深度学习:愿景,进展以及挑战

医疗AI进入深水区。本文于2018年12月发表于JAMA,全面分析了当下深度学习在医学领域面临的现实挑战。