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数据+医疗:五应用、五个痛点、四发展趋势

随着科技的发展,医疗信息化和智慧化的趋势也变得越来越明显。数据医疗领域的应用正迅速发展,它为医疗行业带来了前所未有的机遇,同时也伴随着一些挑战和痛点。

金乡县:健康数据模型实现医疗评估预警

金乡县全民健康信息平台通过构建统一的健康医疗数据中心,为全县医疗卫生服务机构提供医疗远程协同、数据共享、医健趋势分析等服务,

医疗健康数据安全要求》团体标准正式发布

日前,《医疗健康数据安全要求》团体标准正式发布。

福建首单场内健康医疗数据产品成功交易

3月15日,一款基于内分泌代谢病真实世界研究的健康医疗数据产品,在福建数据交易所顺利完成了场内交易。

德州宁津:以智慧医保建设赋能 推进医保经办服务提质增效

...在经办、管理、监管、公共服务等多个方面,充分利用数据及信息化系统,扩展并充实智慧医保内容,提高了医保制度的运行效率,极提升了参保群众医疗保障的可及性和便捷性。

精准医疗AI助力,凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行

...I)医学辅助诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机数据运算和深度学习技术,在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理,为临床诊疗决策提供快速、有效的依据。

莱山区构建“互联网+医疗健康”服务体系 群众就医更便捷

莱山区充分利用互联网、智慧化、数据医疗健康工作中的重要作用,建立“疾病预防与健康管理云平台”,实现“群众少跑腿,数据多跑路”,解决人民群众看病就医的“急难愁盼”问题,打通医疗便民服务的“最后一公里...

荣成市:数据赋能健康医疗 让就医触手可及

荣成市以建设省内一流县域医疗健康数据中心为目标,利用信息化技术手段建成区域全民健康信息平台,实时集成医疗健康数据,开展资源共享和数据分析,让群众享受专业、便捷的就医体验,打造荣成健康医疗新模式。

家庭病床、云入院、动态监测……医疗数据为“新村医”插上智慧翅膀

据介绍,目前柯桥区卫生健康局已在多个服务中心和基层卫生站点启动试点家庭病床、云入院、规律配药、动态监测等数字化赋能新村医服务。并通过医保、医药、医疗的三医联动实现群众享受医保优惠的高质量医疗服务。

数字化慢病管理创新平台项目在深启动 深圳市人民医院入选全国首批16家试点单位

...预防控制中心发起的公益项目,项目旨在通过互联网、数据、人工智能等信息技术手段,为慢病患者提供诊前、诊中、诊后咨询服务和管理,以实现对慢性病患者全病程的医疗管理。

广饶县:互联网+智慧医疗 便民惠民显实效

广饶县依托全市“全民健康信息平台”和“智慧医疗”建设,结合全县医疗现状,建设了具有县域特色的医共体信息化发展的“数据+卫生健康信息化管理体系”。

年度回顾!四川省卫生健康信息中心(四川省健康医疗数据中心)2023年度十事件

一起回顾四川省卫生健康信息中心(四川省健康医疗数据中心)2023年度十事件。

国家级专家到湘潭市中心医院指导智慧医院发展与应对工作

...备协会医院物联网分会会长、中国卫生信息与医疗健康数据学会卫生信息标准专委会副主任委员、南京医科学附属无锡市人民医院副院长沈崇德教授赴湘潭市中心医院进行《高质量发展下智慧医院发展与应对》的理论与实操...

山东:健康医疗数据要素价值化进程全面提速

山东健康医疗数据管理中心(以下简称数管中心)会同国家健康医疗数据中心(北方)(以下简称北方中心)共建单位在数据交易流通方面先行先试,推动健康医疗数据要素价值化全面提速,为国家数据要素市场化配置综合...

理州弥渡县激活基层医疗卫生服务体系“一池春水”

注重顶层设计,系统性重构卫生健康数据平台、高标准建设紧密型县域医共体信息系统,为全县医疗卫生体系信息化建设擘画了宏伟蓝图,信息“孤岛”问题得到全面解决。

国家卫生健康委发布《医疗监督执法工作规范(试行)》(附解读)

医疗监督执法应当探索运用信息化技术、数据赋能,采用人工智能、“互联网”、在线监测等非现场技术手段,创新监督执法模式,提高监督执法效率和质量。

以信息畅通优化健康服务

...未来,随着全民健康信息平台功能不断完善,健康医疗数据共享通道将更畅通。以广群众需求为导向,以具体的应用场景为驱动,强化信息化互联互通、普惠共享,就能持续改善就医体验,不断增强人民群众的获得感、幸福...

人工智能赋能医学影像,让检查更精准便捷

钱湖医院数智医疗从互联网、数据技术,逐步向人工智能应用拓展,不断提升医疗服务质量与水平。

鹤城区“阳光就医”指导群众放心就医

怀化市鹤城区构建新型基金监管体制机制,打造医保“6+1”智能监管模式,其中利用数据分析辖区定点医疗机构治疗、收费情况并进行公示的做法,极方便群众就医,深受群众认可。

天津夯实医保数据应用基础全面提升医保服务效能

天津市医疗保障局不断建立健全网络安全和数据保护工作机制,切实维护医疗保障信息化发展安全底线,积极拓展医保数据应用空间,全力以赴促进医保服务效能提升。