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医生术前从未见过患者 “幽灵手术”致数百人死亡!韩国整形业到底有多乱?

...,占到全球整形市场的四分之一。韩国保健产业振兴院的数据显示,2018年赴韩接受美容整形相关项目的外国人约14万人次,在整体赴韩接受医疗服务的外国人占比达28.1%,创下历史最高纪录。

步步惊心!2020年美医院网络安全该如何自救?行业大咖这么说...

暗网市场,医疗数据的价值是个人财务数据的20-50倍!在重大利益的驱动下,医院无疑成为了黑产动作的重要目标,医院该如何应对呢?这些医疗行业安全专家给出了建议。

陈金雄:5G+医疗要爆发,找准契合点是关键

...手术为代表的医疗场景提供了更大的可能性,并和AI、大数据等技术一起有望开启智慧医疗、互联网医疗、智慧医院等的新篇章,也引起了诸多的讨论。

《医疗机构医疗大数据平台建设指南》(征求意见稿)发布 聚焦医疗大数据建设和应用

5月6日,《医疗机构医疗大数据平台建设指南》(征求意见稿)(以下简称“《建设指南》”)发布会在北京成功举办。《建设指南》是国医院协会信息专业委员会(CHIMA)为规范和指导我国医疗机构医疗大数据建设及应用工...

破局医疗AI落地 | AORTIST 3.0主动脉人工智能精准诊疗系统全球发布

...夹层手术的3大核心问题,开启以人工智能为核心、以数据驱动的精准诊疗新纪元。

国家卫生健康委关于开展药品使用监测和临床综合评价工作的通知

...基础上,对药品使用与疾病防治、跟踪随访相关联的具体数据进行重点监测。

医院存储新拍档——IBM新V5000系列上市

...值,也看到了更多的可能性。在医疗机构人满为患、医疗数据激增的现状下,如何有效快速处理数据、加速业务相应并确保业务的不间断高效运转以及数据的安全性,对医院提供患者服务来说尤为重要。

如何破解医疗大数据的困局?

2018年是全球大数据产业急速发展的一年,随着信息技术及互联网的快速发展与普及,数据呈现爆发式增长,对经济发展和行业变革都产生了颠覆式影响。各行各业都将推进数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发...

吴庆斌:再不互联互通,医院就OUT了!

...会。”吴庆斌说,因为只有实现互联互通才能对接国家大数据平台,不会变成全国医疗资源运转平台的一个“死结”。

2018医院上云状况调查报告

《2018医院上云状况调查报告》汇聚来自业内医院代表、新兴医疗服务机构代表反馈的数据452条,就医院上云过程的需求和解决办法给出他们的思路。

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

...等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带来的影响,认为自己的工作生死攸关,需要更多地关注「人」而非「数据」。

从医疗数据GET新技能,还需跨越几道坎?

AI技术帮助医疗行业逐渐打破“被动迎战疾病”的局面,在临床辅助决策、疾病预测模型、患者服务体验、个性化疾病治疗等多个医疗服务领域发挥出巨大作用。但是,借助AI优势打通医疗壁垒,成功GET医疗新技能,我们仍需跨...

俄调查机构:国在全球医学学术文章发表数排第二

...罗斯国立高等经济学院统计研究与知识经济学研究院研究数据显示,国在全球医学与健康科学领域学术文章发表数量排名位居第二。 据报道,研究显示,2015-2017年,国学者在国际同行评审出版物上发表的文章数占全球发...

IBM Morden架构Live季

上云后,医疗机构充分发挥数据优势,利用AI技术探索出大量智能化应用,例如分诊、费结节筛查、骨龄检测等。那么他们是如何从数据GET新技能的呢?

梁志刚:医院正迈向全民信息化时代,信息科该如何自处?

一边是单机版的AI阅片蓬勃发展,一边是监护仪的数据还需要手抄。围绕医疗开展的各类数据采集、数据处理应用快速涌现,然而很多还处于游离状态,完全没有融入信息化的流程,成为医疗流程触手可及的工具。

血糖管理现状令人堪忧 “互联网+医疗健康”助力落实“五架马车”

数据显示,我国仅有25%的糖尿病患者血糖达标,62%的糖尿病患者治疗过程经历过低血糖发作,而因高血糖而死于心血管疾病的糖尿病患者更是高达80%,现状令人堪忧。由此可见,糖尿病患者仅仅控制血糖是远远不够的,如何...

数据在医保管理的应用与发展方向

如何充分利用大数据、“互联网+”等信息化手段,进一步支撑医疗保险在新形势下持续发展,实现全民医保、安全医保、科学医保和便捷医保,全面提升医保质量,是摆在我们面前的重要课题。

文医疗健康知识图谱在电子病历不可或缺

以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生了解人口学信息、临床症状、治疗方法和疗效之间的量化关系,帮助病人选择更好的治疗方案,进而提升医疗服务质量,降低...

推动医保大数据的5个关键点

如何推动医保大数据发展,笔者认为,工作机制是基础,技术支撑是保障,数据安全是前提,数据应用是目的,管理能力是关键,发展应注重以下几方面。

数据驱动下的未来医疗

...病流程、提升了医疗服务质量,为群众带来诸多便利。大数据技术、云计算、人工智能以及硬件技术的发展,不断促进着医院在数字化转型融合新的技术,让越来越多的不可能变为可能。医疗数据作为医疗健康发展的核心价值...