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并肩奋战在医疗信息化最前沿 新华三助宣武医院化解就医痛点

...米的大型新建院区提供包括顶层设计、IT基础架构与双活数据中心等在内的ICT融合交付服务。

京津冀2018健康医疗大数据产业报告首发布丨多方定调新医疗建设 聚焦产业发展

10月25日,天津滨海新区,海河之畔,风景胜昔。“第二届医疗大数据开发及应用大会暨第三届中国医院能力建设与发展大会”在于家堡洲际酒店盛大召开,滨海新区再度吸引了来自全国医疗领域的目光。

2018中国国际大数据大会 助力大数据与实体经济深度融合

2018年10月18-19日,第五届中国国际大数据大会在京盛大开幕。大会由人民邮电出版社主办,信息通信大数据产业联盟协办,信通传媒、数创汇承办,《大数据》杂志、中关村大数据产业联盟、北京湖北企业商会大力支持。百位大...

2018医疗健康产业投融资峰会来袭,12月与您相约申城

随着生物技术、人工智能、大数据等一系列前沿技术的应用,资本市场撬动着万亿级医疗健康产业进入快车道,加速中国医疗市场与国际接轨。在此契机下,“2018医疗健康产业投融资峰会”将汇聚各大知名投资机构与优质医疗...

AI在医疗领域的新应用:肺癌诊断准确率达97%

随着人工智能技术的发展,这一技术应用的领域也越来越广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据应用令人瞩目的方向之一。

听说在这里可以找到大数据的未来?

数据的发展趋势是什么?有哪些最新的大数据技术、应用和实践?大数据专业如何规划、建设?大数据如何实现校企协作?

“工蜂学院”2018年培训第六期培训会在宁召开

...举办了“工蜂学院”2018年培训第六期(南京分会二期)--数据库技术与性能调优培训班活动。来自江苏省、南京都市圈城市的各级各类医院信息化中青年工程师60余名齐聚中国(南京)软件谷云密城,共同学习、深入交流。

IBM Morden架构Live季

上云后,医疗机构充分发挥数据优势,利用AI技术探索出大量智能化应用,例如分诊、费结节筛查、骨龄检测等。那么他们是如何从数据中GET新技能的呢?

梁志刚:医院正迈向全民信息化时代,信息科该如何自处?

一边是单机版的AI阅片蓬勃发展,一边是监护仪的数据还需要手抄。围绕医疗开展的各类数据采集、数据处理应用快速涌现,然而很多还处于游离状态,完全没有融入信息化的流程中,成为医疗流程中触手可及的工具。

数据在医保管理中的应用与发展方向

如何充分利用大数据、“互联网+”等信息化手段,进一步支撑医疗保险在新形势下持续发展,实现全民医保、安全医保、科学医保和便捷医保,全面提升医保质量,是摆在我们面前的重要课题。

金山云郭岚:做基层医生最爱的云HIS

金山云凭借云计算、大数据、人工智能等技术优势,潜心开发了SaaS层应用服务,专门为中小型医疗机构,特别是基层医疗机构提供云版软件服务——金山云CloudHIS。

榜单|2018医疗大数据企业排行榜

在医疗领域,大数据技术的应用改善的将不只是体系搭建、机构运作、临床研发和诊断治疗,还将深刻影响人们的生活方式。

推动医保大数据的5个关键点

如何推动医保大数据发展,笔者认为,工作机制是基础,技术支撑是保障,数据安全是前提,数据应用是目的,管理能力是关键,发展中应注重以下几方面。

重磅!最新电子病历分级评价高级别医院名单发布

...2017年度电子病历系统功能应用水平分级评价工作,经过数据上报、系统初评、资料审核和专家现场复审等评审流程,并经专家组审议认定,目前共有14家医院第一批通过了2017年度电子病历系统功能应用水平分级评价高级别医院...

山东首发电子健康卡 全省实现跨机构、跨地域医疗健康服务“一码通”

...来,山东省全民健康信息化建设快速发展,为医疗健康大数据产业发展积累了丰富的资源。截至目前,全省17市、137县(市、区)建成了以电子健康档案应用为核心的区域健康信息平台。全省7.7万家医疗卫生机构实现全事业发展电...

BTA竞相布局医疗AI 法律如何监管被提上议程

...同时,还将议题深入 到 了 医 疗AI的“ 深水区”———数据安全与法律监管层面。

【专题】迈进云时代,医疗机构迎来数据新挑战

作为数字化转型的重要内容,“上云”在近年来吸引了众多行业的目光。随着技术的成熟,云已经作为一种服务,一种管理手段被医疗行业应用

2018年医疗信息化行业发展现状分析 政策加码支持行业发展

...动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据应用,逐步转变服务模式,提高服务能力和管理水平。

医院信息化建设永无止境,医疗云发展恰逢其时!

...以来,党中央、国务院高度重视卫生健康信息化建设和大数据应用发展工作,全国医疗卫生信息化建设取得了长足发展。作为医疗信息化转型的重要技术之一,云技术凭借其便捷、高效、经济、安全等诸多优势,愈发吸引着行业...

健康医疗行业投资研究报告:大数据时代下的健康医疗行业

数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年,辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地,主要因为其90%的准确率,可以快速为医生提供丰富的细节信息。...