大约有 83 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0080秒)

医疗PACS影像的性能挑战及解决方案

PACS影像数据占医院信息化数据的80%以上。随着CT/MR等检查设备分辨率的不断提高,如CT检查设备从早期的64排已经发展到256排,使用人工智能图像分析技术后将扫描切层从5mm减小到1mm, 这些因素使得医院的PACS影像数据急速...

数据30PB,没有HPC基因大数据企业靠什么赢?

“过去做一个人的全基因组测序需要10亿美金,几年前测一个人的基因组需要1万美金,现在大概只需要1000元美金。测序成本降速是非常快的。”诺禾致源副总裁吴俊告诉HC3i。

人工智能下半场,看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局?

...业选手,AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后,得益于数据的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现,人工智能开始大爆发。然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医...

人工智能下半场,看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局?

...业选手,AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后,得益于数据的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现,人工智能开始大爆发。然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医...

华为中国 ICT 生态之行2018北京站盛大开幕

...技术正在快速的普及,医院信息系统也在围绕信息交换、数据服务展开,帮助提升临床服务、临床科研和医院运营的效率,同时数据正在爆炸式的快速增长。这些在性能、可靠性、效率方面对传统数据中心提出了更高的要求。

揭秘AI世界2018年八大趋势

从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能...

2017中国综合医院手术排行榜出炉!(最新数据

在下面这份榜单中,我们可以看到手术排名第一的郑大一附院已达到了年手术25万台,有7家医院超过了10万台......看到这些数据,我们不禁有这样一个疑问:中国的外科医生到底是外科医生,还是手术匠?

南京建成48个医联体 重点人群签约家庭医生

医改作用几何,大医院普通门诊数据变化是一个重要参考。昨天,记者从南京市卫计委举行的民生实事项目通报会上获悉,南京市着力推进的医联体建设、家庭医生签约等工程,推动越来越多老百姓在家门口就医,三级医院...

FHIR标准来到中国,助推健康医疗大数据发展

曾经,数据存储可能只存在与单个医院系统就能够满足医生、患者对医疗服务的要求,这些数据比较稳定,数据相对于现在也很少;如今,诸如政府、急救车、医院、养老院甚至患者家里都存在大的医疗健康数据,新的医疗...

报告:2021年,临床决策支持系统市场将达49.7亿美元

...(临床决策支持系统)的中心,因为来自各种来源的患者数据的增加将有助于工作流程改进,以便医生在护理点对患者更好的监护。报告也指出,这些系统将进一步演变为包括开发、预测、分析所需的病人数据库,并提高人口...

常亚迪:端口将成为物联网时代的交互核心

...端口的数将突破700亿,年均增长率将达到19%。到2025年数据会超过150ZB……在2017年6月24日举办的“2017中美智能医疗大数据峰会”上,来自京东方健康医疗事业群市场与品牌中心总经理常亚迪表示,“在这个数据爆炸的时代,...

EHR数据的评估方法和维度:实现临床数据重复利用

理想的大数据即是指表现现实世界真实数据分布的数据。简言之,如果大数据表观现实世界为真,我们归纳出的结论和数据模型将具有可操作性,就可以用来预测未来和指导实践。反之,如果数据本身有问题,无论有多大,...

联想:医疗大数据与人工智能的探索之路

...换代,以及医疗信息化水平的不断提升,使得医疗机构的数据呈几何级数增长。大数据、人工智能的出现,更是使以往 “沉睡”的数据开始发挥更大的作用,然而由于受到技术、资金等因素的限制,医疗机构独立自主研发大...

方晓东:关于生命科学,现在在做三件事

“如果把一个人的一生进行数字化,数据会是10TB,有100G基因的信息,也会有700G转录的信息。随着数据技术的进一步发展,包括成本的进一步下降,数据可能会超过10T。如果一百万个人,每个人都有这样庞大的数据,怎么处理...

医疗大数据在个性化健康管理中的应用

面对疑难杂症,没有任何一家医院拥有足够的数据或者提供全面的信息处理,因为所有的数据都是分布在不同的医院里,很难找到类似的患者。同时,在患者样本很小的情况下也很难找到较好的临床治疗方法。为了解决这个...

数据是人工智能医疗行业发展的关键

数据是“医疗+人工智能”行业发展的关键。我们认为,医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率,而有效数据是先进算法应用的基础。目前,深度学习等算法的发展已经...

对象存储为医疗行业打造个性化“数据仓库”

...“深水期”,医疗信息化的作用逐渐凸显出来,有关医疗数据的问题备受人们关注。据统计,到2020年医疗数据将急速增长至35ZB,相当于2009年数据的44倍。在医疗信息化应用不断深入的过程中,医疗信息数据呈现几何倍数增长...

第四届全国计算生物学与生物信息学学术会议

...速应用与精准医疗研究的快速发展,产生了各种海组学数据,这不仅对生物医学研究人员提出了新挑战,也对计算分析的软硬件提出了新的挑战。计算生物学与生物信息学是应对这种挑战的最好综合交叉学科,同时也得益于高...

国家人口与健康科学数据共享平台发布237个科学数据集,数据达49.1TB

国家科技基础条件平台发布2016年度国家人口与健康科学数据共享平台科学数据资源,共发布包括生物医学、基础医学、临床、公共卫生、中医药学、药学、人口与生殖健康七大类237个数据集,数据达到49.1TB。

精准医疗与IT超融合 打造学习型医疗系统

...,并引得医疗健康产业市场风起云涌。可见,精准医疗大数据、个人基因测序的普及化正带来全球健康产业大变革。3月份,我国科技部召开了首次精准医学战略专家会议,提出了中国精准医疗计划。并指出,到2030年前,我国将...

分页: 1[2][3][4][5]