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厦门:医疗健康大数据中心将于年末建成

近日,福建省厦门市政府出台的促进大数据发展工作实施方案提出,将推动全市健康医疗数据平台的统一建设和数据整合、采集、互通、共享,到今年年底,要建成厦门医疗健康大数据中心。

“精准医学”难精准 委员建议整合共享医疗大数据

“精准医学”是近年来医学研究热点,但是我国“精准医学”发展还面临不少难题。

GMIC+CHINAMED智能医疗创新论坛

...新论坛,得到了军队医疗及高端医疗机构的支持,将充分整合信息技术、医学专家、医疗设备、医疗保险和相关产业资本的优势资源,聚集医疗科技领域及临床医疗大咖及专家剖析目前中国医疗产业的现状,探讨如何利用 大、...

铭道医疗发布免疫新产品——“免疫检测+健康管理”

...积极开展和美国、香港以及欧洲的科研合作,在国际范围整合资源,在免疫治疗领域深耕细作,为免疫医学的进步和突破带来重要推动力量,为更多相关疾患人群和普通人群的生命健康保驾护航。”

广东:东莞将整合建设6所区域医疗中心

东莞将新建、迁建、改建、扩建一批医院,建设一批三级标准专科医院,整合建设6所区域医疗中心,届时,市民看病将更方便,有更多选择。

【独家】医院数据管理状况调查报告

...念,所以要进行医院数据集成化管理,就要利用集成技术整合医院信息系统。

【聚焦两会】委员热议医养结合 建议为社区补充便携医疗设备

...明也建议,由市民政局牵头搭建社区居家养老服务平台,整合专业养老服务人才队伍资源。

分级诊疗推进还需利益纽带才能“顺理成章”

...、护理院及社区卫生服务中心,构建“1+X”医联体,纵向整合医疗资源。然而,要想在实践中让这种联合“顺理成章”,如何理顺各医院之间的利益纽带,完善财政医保等相关配套政策,是不可或缺的关键支撑点。

锐珂医疗:最完整的影像管理平台,在2016年度KLAS报告中获好评!

...KLAS报告通过比较厂商、产品、服务等各个维度的表现,整合参与评价者的观点和期望,KLAS报告提供的是对来自不同医疗机构的评估的整合结论。

武汉市中心医院:百年老院开拓分级诊疗新格局(视频)

...运用互联网思维,通过对围绕医疗健康的产业链资源进行整合,进一步打通医疗的边界,向健康服务延伸。

IBM V5030F解决方案

...V5030F具备存储虚拟化和HyperSwap双活特性,能够为存储利旧整合和建立双活数据中心打下基础。

一家云上中医联合体挑战存储极限

...、上下联动”;“合”主要体现在医联体内部要注意资源整合、优化,这是手段,最终目的是要实现人才、技术、设备、科研上的共享,实现发展规模从放大效应到乘数效应的变化。三是互联互通,“联”在很多方面可以实现,...

厉害了!首家“中医大数据服务平台”诞生

...医大数据服务平台”的诞生,为学医者打造了一个中医药整合服务和智慧知识服务的创新平台。

华为构筑双驱动力,助湖南省卫计委信息化展翅高飞

...原湖南省卫生厅与湖南省计划与生育委员会两个组织部门整合为湖南省卫计委,对应的两个部门的业务也亟需要统一整合与管理。其现网采用的是某厂商的中端存储系列,一方面存储的性能无法满足整合后的需求,另一方面由于...

2016数字医疗健康最佳实践之甘孜州人民医院区域信息化平台建设项目(四川省甘孜藏族自治州人民医院)

...甘孜藏族自治州人民医院创建于1922年,经历多次改组、整合,目前是甘孜州唯一一所全民所有制非营利性“三级乙等”综合医院;是华西医院区域联盟中心医院、省人民医院(集团)成员单位。在十三五规划的政策指引下,甘...

2016数字医疗健康最佳实践之智能妇幼健康平台(北京市丰台区妇幼保健院)

...等,基于移动终端应用下的医院门诊业务流程再造研究,整合比较各类线上终端手段,让居民就医更加方便快捷,改善就诊体验。

中国国家罕见病注册系统及其队列研究:愿景与实施路线

...系统,开展超过50种、不少于5万例罕见疾病的注册登记,整合临床信息及生物组学信息,并在此基础上开展大型队列研究。本项目将首次获得中国人群特异性的罕见病基本信息,为罕见病相关政策制定提供依据,系统性阐释中国...

【主编寄语】2016注定是不平凡的一年

HC3i数字医疗网(HC3i.cn)的标志寓意深远,富有时代感。其中,“HC”为 “HealthCare”(医疗保健)的缩写,“3i”代表Information(信息)、Integration (整合)、Innovation(创新)。

医疗越界 闪存随行——IBM存储就绪未来医院升级

...体的综合信息系统,数字化医院工程有助于医院实现资源整合、流程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理水平。伴随着数字化程度的不断提高,从管理、门诊、科研等方面对存储提出了新的挑战,IBM存储应对未...

2017年数据科学将呈现四大趋势:未来医疗科技是香饽饽

数据科学、大数据和物联网正在以令人炫目的速度发展和演进,而商业界正以缓慢的速度将更多来自不同渠道的数据整合起来,并能从中洞察更多信息。本文是 Andrew Dipper 对数据科学行业2017年的展望,并列举了四大重要趋势。