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AI成放大镜可精准识别自闭症亚型,有助于自闭症早期筛查

自闭症是指一组异类的大脑发育状况,可表现为社交和沟通能力下降,重复和刻板行为增加。自闭症的早期筛查治疗非常重要。但目前医生通常只能根据患者自闭症症状进行临床诊断,而这时往往已经错过了儿童关键的大脑发育...

新冠药物研发背后的故事:踩上筋斗云,开启AI识别

刘阳说,对于药企来讲,核心的资产就是知识产权,他们把分子结构交给我们的同时,对我们有很高的数据安全要求。我们在AWS上用的CloudTrail、GuardDuty等等一系列的安全产品,搭建起我们的安全管理体系,并且通过了ISO27001官方...

梅奥诊所发布紧急指导:识别存在被COVID-19药物诱发心源性猝死风险的患者

Mayo Clinic发布紧急指导:运用移动心电图设备,将患者的QTc作为确定风险增加的患者的生命体征,以及如何最终将药物诱发心源性猝死的可能性降到最低。

科创机构纷纷亮出抗击疫情“黑科技”

...车站,系统就能通过红外设备准确检测出体温,通过人脸识别系统准确对应到每个人身上。一旦发现体温超标,车站工作人员能立即示意该旅客出列,用手持设备进行二次检测。

华为智能安防助力同仁医院安保 系统智能化升级

华为助力北京同仁医院组成的智能人脸识别系统,“黄牛党”、“号贩子”一旦出现,就会识别并预警

打击“黄牛”,上海医院尝试“人脸识别+身份绑定”挂号

“黄牛”(号贩子)抢占医院专家号源,严重扰乱就医秩序,不但让真正需要专家号的患者无号可挂,还造成了专家号源的浪费。

“人脸识别+身份绑定”打击医院号贩子

...早高峰现场专家号。近日,肿瘤医院推出专家号预约人脸识别系统,强化早高峰时段热门专家(特需)现场号源的管理,运行第一天即抓住一位以身试法的黄牛号贩。

互联网医院渐成风气 网上看病靠谱吗?

南京市民孟先生在家中自测血糖后,打开“南医大二附院互联网医院”小程序,选择“互联网问诊”,经过脸部识别认证后选择了想要就诊的医生,上传血糖监测结果,进行病情描述,选择就诊时间并支付了问诊费用35元。

天坛医院号贩子来同仁看病 人脸识别“照抓不误”!

“天坛医院的号贩子竟然来同仁医院‘找活儿’了?”最近,一条人脸识别打击号贩子系统报警信息,让同仁医院保卫处工作人员心中一惊——一名曾经活跃在天坛医院的号贩子,正在同仁医院门诊二楼的自助挂号机前取号……

北京24家医院“人脸识别”打击号贩子

...——北京市已有24家医院在整治和打击号贩子时用上人脸识别技术。北京市卫健委昨天介绍,在“不忘初心、牢记使命”主题教育中,北京市卫生健康委针对医疗服务的短板和薄弱环节,确定20项重点任务,今年7月22日至10月31日...

北京持续改善医疗服务 超70家大医院预约精确到30分钟

目前,北京市有70余家三级医院分时段预约精确到30分钟,80余家三级医院的门急诊缴费可使用移动支付、60余家住院缴费可使用移动支付。同时,多家医院积极探索人脸识别技术的应用,整治和打击号贩子。

黑科技 | 清晰世界“重现术”:让眼镜说话

...报纸、餐厅菜单或书籍。不仅如此,该款智能眼镜还可以识别并记忆人脸、钞票等物体。

共享床位 挂号刷脸焕然“医”新 智慧医院

检查自助叫号,样本流水线运送,结果自助打印或在手机上查看;病床统一安排,不同病种病人均可入住,提高使用率降低入院等待时间;人脸识别实名制认证,方便医生了解患者过往病史……

云知声携手北京协和医院推出移动版医疗语音录入系统

...术在医疗领域的应用日益广泛,医疗语音也从单纯的语音识别逐渐转向智能化诊疗辅助。医疗语音以其“识别快、识别准、效率高”的特点,帮助医生减少了大量繁杂的机械性劳动,已经成为国内各大医院信息化建设的重点。值...

黑客升级绕过传统WAF,医院CIO怎么办?

...胁检测引擎”,内建智能模型,不依赖于规则,即可精确识别Bots和各类攻击,为Web安全提供主动式的安全防护。

“全流程刷脸就医”医院落户杭州

站在摄像头前,杭州市余杭区的姜先生通过人脸识别、采集,将个人支付宝账户与余杭区第一人民医院内部信息系统进行关联,仅用30秒即完成了全套建档、分诊、挂号动作,并使用医保支付了10块钱挂号费——10月15日上午8时,...

上海实现每支疫苗全程可追溯

...疫苗物流配送信息系统等多个独立系统,并攻克部分疫苗识别码只标于大中型包装、疫苗编码和接种代码不衔接等难题。

温州大力推进智慧医疗建设 47家医院引进人脸识别设备实名就医

率先全省应用人脸识别设备开展医院实名制就医,是温州医疗系统引入人工智能技术的一项基础内容,目前温州4家温医大附属医院、5家市属医院及瑞安市人民医院已启用,接下来该技术将在全市47家二级以上医院全面铺开。通...

八个医疗相关数据集,含影像、语意转换、药物等

...推荐一个靠谱的数据集,覆盖医学影像、语意转换、笔记识别、药物信息提取等领域。

AI独立地诊断疾病,人类医生可以不用负责?

...很快,一些AI在医疗领域实现了不同程度的落地,比如AI识别医学影像、药物研发、辅助诊断等,但这些AI起到的基本还是辅助作用,最终负责决断的依旧是人。让AI执证上岗,独立地做临床诊断,似乎从未见过。