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第三方医学检验市场规模将超500亿

...在1600亿左右，今年第三方检验规模为75-80亿左右，占整个诊断行业的5%左右，如果未来10年第三方检验能占到诊断行业的10%到20%，则将具备超过500亿的市场规模。

社区医院资源分配 还需量“体”裁“医”

...现在家门前预约三医院挂号、检查、开药，远程网络影像诊断……在黄晓东院长的主导下，该院开始全方位“接通”医联体各社区。

医院电子病历共享未必共用 因与经济挂钩

...重声音呼吁，各医院电子病历要做到互联互通，实现患者诊断信息共享，避免重复检查，降低医疗费用，助力分级诊疗。就连美国前任总统小布什和奥巴马也都曾大力推广，称电子病历可避免医疗错误、降低成本、提高服务质量...

雅森科技携天玑™智能医疗平台亮相第十一届中国医院院长年会

...多类数学算法的应用，在临床诊疗与科研中对疾病分析和诊断提供决策支持。

食品药品监管总局明确进口医疗器械注册申请人和备案人名称中文使用原则

根据《医疗器械监督管理条例》《医疗器械注册管理办法》《体外诊断试剂注册管理办法》和《医疗器械说明书和标签管理规定》等规定，在我国申请医疗器械上市的，注册申请人、注册人和备案人的名称应当使用中文。

  • 时间: 2017/11/02

人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？

...我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能...

三甲医院检验收入占比超15%

检验科，无疑是诊断试剂销售的主力渠道。我们调研了湖南省某大型三甲综合医院检验科，该检验科收入占比10%左右，但考虑到各个科室会有自己的检验项目，如果都加起来，医院检验业务的收入占比应该会超过15%。

AI触感，开启智能“悬丝诊脉”

据报道，美国威斯康星大学近期研究发现，“在线问诊”提高了医院6%的就诊率。他们回访了5年、14万名患者，并将原因归结为：医学问题更复杂，患者描述不清，难以诊断，最终导致医院少诊治了15%的患者。

“互联网+医疗”催生新的就医模式

...长一短”（挂号时间长、候诊时间长、交费买药时间长、诊断时间短）的苦恼中解脱出来。轻点指尖看病就诊的梦想，已走入百姓生活。

【专题汇总】一场AI引发的阅片战争

...，175个小时，一个医生每天8小时工作量， 至少需要21位诊断医生，还不包括审核的医生，而且每年业务量的增加远远大于医生增加的人数。如何与人工智能结合，来帮助医生提高阅片效率，是厦门市第二医院急需解决的问题。

智能化的临床护理是怎样的？

通过扫描患者腕带可以实现患者的身份查对，如查看患者床号、姓名、住院号、身份、费用、病情、诊断、主管医生、检验及检查结果报告，以及查看全科患者病情提示（病危、病重或新入、手术或发热）。

厦门二院：医疗遇AI，影像诊断如何提效？

一时间，医疗与人工智能的结合倍受关注，尤其是医学影像中的人工智能技术应用。在技术、产品愈趋成熟下，很多医疗机构也在积极尝试通过人工智能技术帮助医生改善他们的诊断，预测疾病，并定制医疗方案。

深圳：健康信息化和大数据将助力布局急救设施

...学科普知识，实现社康进行影像检查就能获得医院专家的诊断。

重大调整：医药厂商可自办医疗机构！

截至目前，全国共有区域医学影像中心342个，区域医学检验实验室689个，区域病理诊断中心185个，血液透析中心147个，安宁疗护中心13个。

医院不分内外科，或成未来新型运营模式

临床医学在不断的创新尝试发展中，也在不断地适应疾病的诊断、治疗，其目的就是提高医疗质量和医疗安全。瑞典卡罗琳斯卡大学医院的尝试也是一种探索，最终检验它优劣的标准就是医疗质量和医疗安全是否得以提高。

从临床中来到临床中去：首个骨龄人工智能产品发布

...状况，尤其是对临床上有身高异常的遗传、内分泌疾病的诊断、治疗等方面具有重要意义。那么人工智能与骨龄检测相遇会碰撞出怎样的火花呢？日前，HC3i中国数字医疗网记者采访了浙江大学医学院附属儿童医院（以下简称“...

英特尔联合爱尔眼科打造10秒出诊断结果的“眼科智能机器人医生”

...更便捷、更广泛地进行眼科疾病的筛查？如何让医生快速诊断眼部疾病？如何让患者早日进行疾病防治？种种的疑问，在人工智能与眼科的“联姻”后不解自答。

基层医疗如何强？关键看医生诊疗“基本功”

...地解决，为什么人们还涌向大医院呢？原因在于基层医院诊断能力不足，患者担心延误病情，甚至误诊误治。只有全面提升基层医院的诊疗能力，才能推动分级诊疗，引导有序就医，让患者放心在家门口看病。

意大利研究出AI诊断新算法:或可提前十年查出老年痴呆症

近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。

AI医疗来袭，患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会？

那目前的医疗现状如何呢？事实上，世界人口稠密地区的实际医生数量不足需求十分之一，需要百年时间才能填补。不仅医务人员缺口大，并且医疗水平有限。误诊、延诊和过度诊断造成数百万病患死亡和数百亿资金的流失。