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云知声携手北京协和医院推出移动版医疗语音录入系统

近年来,智能语音技术在医疗领域的应用日益广泛,医疗语音也从单纯的语音识别逐渐转向智能化诊疗辅助。医疗语音以其“识别快、识别准、效率高”的特点,帮助医生减少了大量繁杂的机械性劳动,已经成为国内各大医院信...

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

...域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展...

“集万千宠爱于一身”的AI医疗,你真的懂它吗?

随着社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题的加剧以及语音和图像识别技术的发展,AI+医疗成为了眼下最热门的投资领域。

2017人工智能行业现状与发展趋势报告发布!

人工智能产业链主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等......

“2017解决方案SHOW” ——云知声医疗智能语音系统

云知声,是一家专注物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术产业。成立于2012年6月29日,总部位于北京,在上海、深圳设有分公司,目前员工超过200人。

谢冠超:云知声智能病例录入,如何做到听声知医云

深耕语音识别领域多年,云知声2015年开始发力医疗行业。谢冠超认为,人工智能是通过大量的数据,大量的规则进行学习和运算,是非常契合医疗的“循证医学”的规则。随着国家政策的颁布及医疗信息化技术的发展,现在的...

曹战强:10年临床应用经验,语音技术到底好不好用?

医疗语音识别技术应有的好处是显而易见的,简单的说就是解放医生的双手,提高工作效率,特别是在病历的写作上。无论是国内还是国外的研究都表明,书写病历占用了医生大量的有效工作时间。

云知声智能医疗病例录入系统项目介绍

...网人工智能服务,拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。成立于2012年6月29日,公司总部位于北京,在上海、深圳设有子公司和分公司。

云知声:医疗人工智能云服务的探索与实践

语音识别技术在欧美的医院中已经得到广泛应用,但要克服嘈杂的环境、识别复杂的医学专业术语、满足不同语速和口音使用者,成为可靠、好用的技术,还有许多技术难点需要克服。在2016年4月,北京云知声信息技术有限公司...

数据改变医疗:人工智能加速精准医疗时代到来

...推动计算机视觉发展,有利于提高医学影像识别准确率;语音和自然语言理解技术方便了医疗文字处理,使“超级电子病历”成为可能。人工智能与医疗的结合将使医疗水平大幅提升,加速医疗的精准化。

人工智能:冲击现在、改变未来

...习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来能成为人工智能最...

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

  • 时间: 2017/02/23

2016年美国最佳医院IT部门大奖CIO访谈:最具潜力的新兴技术(附获奖名单)

最近,2016年美国最佳医院IT部门大奖揭晓,Healthcare IT News对获奖者做了一期访谈,当问及目前何种新兴技术对未来医疗改善最具潜力时,他们的回答从分析学到可穿戴设备、传感器、语音识别,再到虚拟问诊,可谓精彩纷呈。

医疗语音录入病历一字不差,这段视频在医生圈里传疯了

云知声智能医疗语音录入系统,采用了国内领先的面向医疗领域的智能“语音识别”技术,可以准确的识别出复杂医疗语音,通过本地化的处理,可以实时准确的将语音转换成文本。

北京协和医院上线医疗语音录入系统 节省病历录入时间

...历上。医生手里的这个麦克风,内置了国内领先的“智能语音识别”技术,可以将语音实时转化成文字,自动输入进电脑里。

平安健康保险牵手云知声打造智能语音云平台

...声达成战略合作协议,双方将共同建设医疗健康领域智能语音交互云平台。下一个版本的平安健康移动客户端APP上将具备“能听会说”的智能语音功能,云知声会在语音识别、语义理解和声纹识别等功能领域,为平安健康提供技...

关于移动医疗的一些设想

智能手机已经普及,手机传感器极其丰富;GPS、图形识别语音识别技术也很成熟;NFC正在被大力推广。在某种意义上,移动医疗已经可以进入一个新阶段了,具备了发作的软硬件基础。

【独家】幻灯秀:iPad电子病历一览

Drchrono公司iPad电子病历。电子病历利用iPad的简便功能和语音识别等技术,为用户提供了可以自定义的表单和高效的工作流程。

语音识别技术进军美医疗业

美国医疗信息和管理系统协会的Mary Griskewicz透露,语音技术的不断发展和提升让越来越多的公司进军医疗行业,苹果在新一代iPhone上引入的Siri也让公众意识到了语音技术的发展潜力。而联邦政府也提倡各大医院安装电子医疗记...

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