DeepMind声称，经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”
谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。
- http://news.hc3i.cn/art/201908/43780.htm
- 时间: 2019/08/01
从医疗数据中GET新技能，还需跨越几道坎？
AI技术帮助医疗行业逐渐打破“被动迎战疾病”的局面，在临床辅助决策、疾病预测模型、患者服务体验、个性化疾病治疗等多个医疗服务领域发挥出巨大作用。但是，借助AI优势打通医疗壁垒，成功GET医疗新技能，我们仍需跨...
- http://news.hc3i.cn/art/201809/42922.htm
- 时间: 2018/09/05
厦门二院：医疗遇AI，影像诊断如何提效？
一时间，医疗与人工智能的结合倍受关注，尤其是医学影像中的人工智能技术应用。在技术、产品愈趋成熟下，很多医疗机构也在积极尝试通过人工智能技术帮助医生改善他们的诊断，预测疾病，并定制医疗方案。
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40926.htm
- 时间: 2017/10/17