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人工智能时代,利用AI诊治肺结节的优势——平度二院医学影像科成功引进并安装肺结节AI软件

目前,人工智能在协助肺结节诊断及其个体化治疗方案选择上体现出的有效性已得到了初步验证,尤其在肺结节的识别及良恶性诊断方面。

精准医疗AI助力,大凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行

...射科上岗了一位“新同事”——人工智能(AI)医学辅助诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机大数据运算和深度学习技术,在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理,为临床诊疗决策提供快速、有效的依据...

GE医疗,全力缔造AI在超声影像领域的技术革命

当前超声技术已经与人工智能、5G等新技术深度融合,未来超声的应用将会越来越广,覆盖诊断和治疗的各个方面,设备也会朝着越来越细分的方向发展。

汇医慧影智慧影像一体化解决方案助力公立医院高质量发展

...慧影带来智慧影像全院一体化解决方案,并分别就AI辅助诊断一体化解决方案、人工智能科研平台建设方案、院内影像数据中台建设方案、区域影像云/云胶片一体化建设方案做了产品发布。

AI成放大镜可精准识别自闭症亚型,有助于自闭症早期筛查

...重要。但目前医生通常只能根据患者自闭症症状进行临床诊断,而这时往往已经错过了儿童关键的大脑发育期,无法进行及时干预。

AI公司汇医慧影回应“黑客入侵”传言 启示数据安全立法应加速

日前,针对网络上存在的“境外黑客入侵新冠肺炎AI诊断系统”传言,AI技术企业汇医慧影对外发布公告,称遭到攻击的服务器本身实为用于“培训公益平台”的境外服务器,“并非汇医慧影的 AI算法平台和业务生产平台”。

早发现早诊断肺炎疾病,AI给医生一双“火眼金睛”

早发现、早诊断、早治疗可明显降低新型冠状病毒感染者危重症发生率和死亡率,而AI算法与医生经验的结合,将为新冠肺炎乃至更多类型的肺炎疾病提供早发现、早诊断、早治疗的高效解决方案。

CT+AI产品遍地,疫情“催熟”AI影像市场?

...案后,在准确性还不够完美的核酸检测之外又增加了一项诊断手段。CT阅片量增加,提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题。为此,一批医疗影像AI企业也闻风而动,加入这场生死时速的抢夺战中。疫情期间,CT+AI的概念出现在...

AI辅助诊断新冠肺炎系统,有望为新冠肺炎的排查与分析助力

当前,新冠肺炎疫情形势依然严峻复杂,防控工作正处于关键阶段。记者2月25日从天津医科大学肿瘤医院获悉,该院联合国家超算天津中心及国内多家医疗机构,共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”,10秒即可完成新...

上海人工智能研究院携手健培科技,共同发布新型冠状病毒肺炎影像云,AI助力疫情防控

...,将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准,这意味着影像学检测结果成为了“临床诊断病例”的判定依据。

崛起的中国力量 | 汇医慧影联手华为,俄罗斯全球AI算法大赛夺冠

12月13日至14日,由俄罗斯联邦卫生部指导,ESOI(欧洲肿瘤影像学会)和IAEA(国际原子能机构)联合举办的“MPO肿瘤放射诊断最终会议”在俄罗斯的高新产业硅谷-斯科尔科沃创新中心召开。

中国团队研发出消化道肿瘤AI诊断系统

中国团队研发出上消化道肿瘤内镜AI(人工智能)辅助诊断系统。中山大学肿瘤防治中心8日称,该系统对癌变的诊断准确率可达到96%。相关研究成果在线发表于肿瘤学期刊《柳叶刀·肿瘤》上。

我国5G智慧医疗体系正在形成

...程会诊、机器人超声、智能导诊、智慧院区管理、AI 辅助诊断、VR病房探视……随着5G的正式商用,越来越多的智慧医疗场景正在变为现实,5G医疗愈发呈现出强大的影响力和生命力。日前,中国信息通信研究院、互联网医疗健康...

加速癌症诊断:新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本

7月15日,《自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统,该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本,并保持100%的敏感性。研究人员认为,这项研究有助于简化病理科医生的工作流程,使他们集...

AI代替资深医师?躺在医院吃灰是AI医疗影像的结局

...也是上演了一回“图片仅供参考”。除此之外,已有的AI诊断模型准确率并未达到100%,差之毫厘,谬以千里,这句话放这里再合适不过。

AI在医疗领域的新应用:肺癌诊断准确率达97%

随着人工智能技术的发展,这一技术应用的领域也越来越广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据应用令人瞩目的方向之一。

日本计划制定AI医疗规则 责任由医生承担

日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。

医疗AI创业者:”鸡肋”服务的医疗影像+AI价值不大

...如说医疗影像+AI,前期需要大量的“喂图”,但是在临床诊断当中只是看片子比医生快,在有难度、容易误诊漏诊方面并没有什么帮助,对医生来说只是多了一个机器印证自己的判断,实质上没有太大帮助。

只做AI诊断的智能医疗行业已经不够看了

而随着AI在医疗领域的攻城略地,AI+康复医疗是否会出现,其是否会成为医疗服务业中的黑马呢?带着这样的疑问,让我们来讨论一下这个似乎被人工智能所“冷落”了的医疗服务领域。

健康医疗行业投资研究报告:大数据时代下的健康医疗行业

...理、基因数据*等。预计2019年,辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地,主要因为其90%的准确率,可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景,医疗机构的智能化管理,将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集...

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