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云知声获CHIP2019临床术语标准化任务评测冠军

...处理会议(CHIP2019)临床术语标准化任务比赛中,云知声AI Labs认知医疗团队以较大分差击败阿里巴巴、中科院自动化所下属企业、北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所等19支参赛队伍,摘得比赛桂冠。

官宣!华为中国生态大会2020来了

...转型日新月异,业务场景错综复杂,新技术层出不穷;5G+AI+云不断驱动千行百业智能升级,计算产业变革呼之欲出。在风起云涌的时代背景下,华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界...

中国团队研发出消化道肿瘤AI诊断系统

中国团队研发出上消化道肿瘤内镜AI(人工智能)辅助诊断系统。中山大学肿瘤防治中心8日称,该系统对癌变的诊断准确率可达到96%。相关研究成果在线发表于肿瘤学期刊《柳叶刀·肿瘤》上。

乡村普及“AI医生”,“云上看病”值得探索

“未来最大的产业是AIAI将有可能得到规模化使用,AI会给社会创造更多财富,提高效率。”这是任正非在最近的访谈中做出的判断。其实,不仅是城市,乡村也该享受到AI带来的红利。

黑龙江:“5G+AI”建设助力智慧医疗健康创新发展

为加快推进黑龙江省智慧医疗健康创新发展,9月20日,黑龙江省卫生健康委与黑龙江联通共同研讨“5G+AI”在黑龙江医疗健康行业发展应用之路,并签署了《“5G+AI”助力健康龙江战略合作协议》。

国家卫健委医管中心向准:去年诊疗人次超80亿 看好AI应用医疗领域

一些大医院里常常人山人海的场景,让人印象深刻!我国老龄化程度不断加深,医疗需求也愈发增多,有限医疗资源下的供需矛盾问题引发关注。

华为发布新一代CloudLink视讯解决方案

...又一次里程碑式的突破,将引领产业进入“普及4K,普惠AI”的视讯新时代。

AI来敲门,医院准备好了吗?

...科研合作经理刘浩、IBM研发中心解决方案总监崔玮围绕“AI热潮下的医疗数据管理”主题,从AI在医院的应用落地、研发迭代到技术支持等角度展开讨论。

AI已来,医院数据管理应当如何突围?

作为常见医疗场景之一的影像而言,AI 这味“药”能解决什么问题?要让AI这味药正确地用在医疗的“病灶”,还有哪些关卡等待突破呢?

我国5G智慧医疗体系正在形成

...救、远程会诊、机器人超声、智能导诊、智慧院区管理、AI 辅助诊断、VR病房探视……随着5G的正式商用,越来越多的智慧医疗场景正在变为现实,5G医疗愈发呈现出强大的影响力和生命力。日前,中国信息通信研究院、互联网医...

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。

AI看病 约不约

皮肤科医生会不会失业?刘洁和同事首先想到这个问题,但转念一想,刘洁觉得“不该是AI打赢医生或者医生打赢AI,而应该是用AI的医生打赢不用AI的医生” 。

5G与AI赋能健康中国——2019中国(郑州)5G智慧医疗健康发展大会召开

2019年7月21日-22日,2019中国(郑州)5G智慧医疗健康发展大会在河南省郑州市国际会展中心举行。

加速癌症诊断:新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本

7月15日,《自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统,该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本,并保持100%的敏感性。研究人员认为,这项研究有助于简化病理科医生的工作流程,使他们集...

高开低走,AI麻醉为什么被忽视?

除了阅片,AI还能干嘛?其实,最早接近AI的麻醉,1984年,上海就已经出现了临床麻醉自动注药系统。

智能进化 共赢生态未来

...化的智能时代,华为将“平台+生态”战略演进为“平台+AI+生态”,为伙伴提供“+AI”的支持,共同实现智能进化。会议邀请20000余嘉宾参加,一同踏上智能进化之旅,共赢生态未来!

医学中的深度学习:愿景,进展以及挑战

医疗AI进入深水区。本文于2018年12月发表于JAMA,全面分析了当下深度学习在医学领域面临的现实挑战。

智简网络 激发联接的潜能

...能”峰会圆满召开。会上,华为展示了智简网络2019面向AI时代的新品,同时分享了智简网络在中国的成功实践,未来华为将进一步推动网络走向“自动驾驶”之道,使能企业客户的商业价值最大化。

百度发布社会责任季报:已保护14.5万公立医院名称

7月15日,百度官方微信号发布了百度企业社会责任季度报告。季报中显示,百度AI寻人三年帮助超过6700个家庭重新团聚;目前已有14.5万公立医院名称在百度得到品牌保护等。

AI代替资深医师?躺在医院吃灰是AI医疗影像的结局

中国每年的影像误诊人数约为5700万。事实上,AI技术并未造成误诊人员的大幅缩减,AI影像技术倒也是上演了一回“图片仅供参考”。除此之外,已有的AI诊断模型准确率并未达到100%,差之毫厘,谬以千里,这句话放这里再合适...