2017多组学研究与临床转化前沿论坛
生物谷举办2017多组学研究与临床转化前沿论坛， 邀请领域内的专家， 围绕定量蛋白质组学研究、空间转录组学、肿瘤基因组学、组学新技术（单细胞测序，质谱成像），组学临床应用等议题分享前沿成果， 促进合作与交流。
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38378.htm
- 时间: 2017/03/22
人工智能和机器学习对医疗行业的三大变革，加速健康创新
人工智能和机器学习给医疗健康领域带了巨大的发展机会，文章着重提到了三点：个人基因时代的开启；精准的药物研发；新型疾病的发现和控制。
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38373.htm
- 时间: 2017/03/22
Intel健康与生命科学事业部全球总裁Jennifer Esposito解读Intel的中国战略
...业内关注——All in One Day愿景（即在2020年，一天之内完成基因数据的收集、分析和解读）。这是英特尔公司在推动医疗领域信息化的一系列步骤之一，未来将在分级诊疗，基层能力建设，提升医院质量和效率等方面有进一步的动...
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38359.htm
- 时间: 2017/03/20
第六届医疗健康产业投资与并购CEO峰会
...伟业、华兴资本、康桥资本、山蓝资本、复星医药、华大基因的战略支持。 本届峰会将全面覆盖医疗器械、生物医药和医疗服务三大领域，以及医疗并购、医疗投资、医疗天使投资以及医疗母基金等焦点话题，全面打造十万...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221726-1-1.html
- 时间: 2017/03/16
中国检验医学未来的发展趋势
...应该是其未来发展的一个亮点。分子生物学的发展，人类基因突破性的解密，针对个体化的治疗以后会逐步成为趋势。个体化治疗的基础是什么？是要有个体化独特的诊断。比如说基因，每一个人都出现偏差不一样，不像我们现...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221699-1-1.html
- 时间: 2017/03/14
成都有哪些成人增高医院好
...增高所需元素，促进造骨细胞分裂;3、EP生长肽修复生长基因链温馨提示：四川军大医院华西增高中心多年来积极投身于生长发育领域的研究和应用，并致力于矮小增高的诊断和治疗，为数万计的矮小朋友实现了增高助长梦想，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221680-1-1.html
- 时间: 2017/03/12
成都有哪家大医院能增高
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221679-1-1.html
- 时间: 2017/03/12
成都有名的小孩增高医院
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221676-1-1.html
- 时间: 2017/03/12
成都医院增高手术
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221674-1-1.html
- 时间: 2017/03/12
成都医院增高那里比较好
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221671-1-1.html
- 时间: 2017/03/12
成都医院里增高吗
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221666-1-1.html
- 时间: 2017/03/11
成都医院成人增高那里好
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221661-1-1.html
- 时间: 2017/03/11
成都医院成人增高那里比较好
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221660-1-1.html
- 时间: 2017/03/11
成都医院成人增高那家比较好
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- http://bbs.hc3i.cn/thread-221657-1-1.html
- 时间: 2017/03/11
这家企业是靠什么垄断了全球测序仪器市场七成份额？
提到基因检测，不得不提这个领域的全球老大Illumina。罗氏、华大、Illumina是全球测序行业的三大巨头。2015年数据显示，Illumina垄断了全球测序仪器市场超过70%的份额，而曾对其发起恶意收购的另一巨头罗氏，市场份额仅在10%左...
- http://supplier.hc3i.cn/art/201703/38270.htm
- 时间: 2017/03/02
人工智能≠机器学习，两者的区别究竟在哪？
在过去十年中，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过，机器学习是如何运作的呢？
- http://news.hc3i.cn/art/201702/38229.htm
- 时间: 2017/02/23
人工智能≠机器学习，两者的区别究竟在哪？
在过去十年中，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过，机器学习是如何运作的呢？
- http://bbs.hc3i.cn/thread-38228-1-1.html
- 时间: 2017/02/23
AI开启医疗健康新时代
...手册、医疗电子记录（来自电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录、可穿戴设备的数据等），以及百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，及时存储各种最新的医学知识。更为重...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221447-1-1.html
- 时间: 2017/02/08
分子诊断时代来临 我国待解5大问题
...体化精准医学正快歨走向临床医学的前台，带来了\"药物基因组学\"和\"分子病理学\"等概念。于是，近年来相关个体化医学检测在全国众多医疗机构的药学部、病理科、肿瘤科、妇产科、眼科，甚至中心实验室开展起来，状况与2...
- http://news.hc3i.cn/art/201702/38119.htm
- 时间: 2017/02/06
想要挖掘医疗大数据价值？这些实用方法你得get！
...比较常见。随着技术进步，新的数据源也不断出现，比如基因检测数据。
- http://bbs.hc3i.cn/thread-38114-1-1.html
- 时间: 2017/02/06