新型可穿戴式手环，医疗监测准确率达99.3％
近日，韩国研究人员已成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计，未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤（AF）上。
- //news.hc3i.cn/art/202004/44834.htm
- 时间: 2020/04/27
泰瑞眼科糖网AI，分级诊断助力基层
...验证可对DR筛查技术所涉及的任何图片进行学习分析。·深度学习深度学习算法，结合近10万张眼底照片数据训练而成。·高灵敏性和特异性保守统计，在筛查DR患者方面有高达91%的准确率。实用角度统计，允许病变下正负0.5级误...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591669-1-1.html
- 时间: 2018/12/04
顶尖美资医疗科技公司急招人才
...析架构师：和上面数据科学家有些类似，机器学习，AI，深度学习，大数据分析和建模，此外要了解主要的数据模型和数据库框架，偏重实现，此职位薪酬open可谈。客户体验工程师：负责和客户沟通，帮助客户更好的使用公司软...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591645-1-1.html
- 时间: 2018/11/20
人工智能sWSI全自动显微扫描技术
...36x42cm的盒状设备，内置一台自动显微镜，并搭载了一台AI深度学习算法的计算机，可进行显微图像的自动分析。深度学习软件利用人工智能神经网络模拟人类医生的读片经验去分析显微图像。人工智能AI赋能全自动显微镜。能用...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591635-1-1.html
- 时间: 2018/11/19
AI是如何改变药物研发的？
...lto的首席科学家DavidRosen所说，默克公司正在使用Atomwise的深度学习技术来识别可以用于治疗神经系统疾病的化合物。最近，人们对人工智能在医疗上的应用越来越有兴趣，一部分原因是由于在机器翻译和计算机视觉等应用领域，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591618-1-1.html
- 时间: 2018/11/05
当AI开始碰上医疗 对乳腺癌的识别率高达90%
...，致力解决最具挑战性的难题，通过将用于乳腺癌筛查的深度学习模型，应用在英特尔可扩展处理器平台上，从而实现了：·人工智能从至强开始：开发者可以在这一平台上，实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署；·...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591536-1-1.html
- 时间: 2018/10/08
医疗人工智能该如何避免疫苗危机？
...项研究里，科学家们让人工智能对结直肠中的息肉进行了深度观察。他们将息肉放大了500倍，让人工智能可以仔细看清这些组织的变化。随后，他们又提供了30000张癌变前和癌变后的细胞照片，用机器学习的方法来训练人工智能...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-547245-1-1.html
- 时间: 2018/08/16
想一想中国医疗缺什么？
...重，才能进行临床决策支持。这就要求公司不仅仅需要有深度学习、生物工程算法等技术的积累，还需要具备一定的医学知识、临床经验、以及深度学习+机器学习的整合应用能力。其次要面对的，是医疗资源下沉的问题。亿欧...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-448277-1-1.html
- 时间: 2018/08/07
FDA批准上市的9款医疗人工智能产品
...中护理应用的营销授权。该应用提供临床决策支持，使用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标。Viz.AI的应用程序旨在分析大脑的CT图像，并在发现可疑的大血管阻塞时向神经血管专家发送文本通知，同...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-442963-1-1.html
- 时间: 2018/08/03
AI预测死亡率会更高？
...的死亡率和最终诊断。那么它究竟是如何工作的呢？利用深度学习来预测患者的病情在NPJ的研究中，研究人员将近480亿个数据点（包括医生的患者记录、患者人口统计学、程序、药物、实验室结果和生命体征）提供给深度学习模...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-438777-1-1.html
- 时间: 2018/07/25
深度学习助力医学图像处理技术交流!
一，深度学习基础(1)人工神经网络(2)前馈神经网络(3)BP算法(4)Hessian矩阵二，深度学习—迁移学习三，深度学习—循环神经网络四，深度学习—CNN应用案例五，深度学习—对抗性生成网络六，深度学习的常用模型或者方法(1)AutoEncod...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434830-1-1.html
- 时间: 2018/07/23
AI通向医疗市场，靠医学影像行得通吗？
...复杂、运算要求高的瓶颈后，终于与医疗影像逐步结合，深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。人工智能在影像识别等方面的应用颇多，而且多是以技术为导向的公司在进行研究。东软医疗推出影像云和人工智能在医疗行业的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434829-1-1.html
- 时间: 2018/07/23
AI+医疗行业，到底有多大市场？
...复杂、运算要求高的瓶颈后，终于与医疗影像逐步结合，深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。例如在进行影像诊断时，带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像，通过图像学习对比识别两者之间的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434800-1-1.html
- 时间: 2018/07/20
AI预测死亡率会更高？
...的死亡率和最终诊断。那么它究竟是如何工作的呢？利用深度学习来预测患者的病情在NPJ的研究中，研究人员将近480亿个数据点（包括医生的患者记录、患者人口统计学、程序、药物、实验室结果和生命体征）提供给深度学习模...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434793-1-1.html
- 时间: 2018/07/20
FDA批准上市的9款医疗人工智能产品
...中护理应用的营销授权。该应用提供临床决策支持，使用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标。Viz.AI的应用程序旨在分析大脑的CT图像，并在发现可疑的大血管阻塞时向神经血管专家发送文本通知，同...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434638-1-1.html
- 时间: 2018/07/10
腾讯推出“腾讯睿知”，这款医疗AI引擎有什么作用？
...学图像OCR能力（OpticalCharacterRecognition，图像文字识别）、深度学习等AI算法模型，构建AI核心引擎。现阶段，腾讯睿知通过AI引擎进行疾病预判大致可分为三个阶段：首先，从海量文献中抽取丰富的医学知识，这一抽取过程相当于...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380730-1-1.html
- 时间: 2018/05/18
医院管理系统安全防护，不可忽视！
...赖行为。3、安全监测医院信息化系统安全监测可以采用深度包过滤技术、入侵检测技术等实时地获取网络流量。利用软件或硬件关联规则分析技术进行挖掘，将挖掘的结果报告给下一层，由安全响应功能进行清除威胁。4、安全...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380637-1-1.html
- 时间: 2018/05/14
各类AI企业争相布局，超声+AI为什么成为了香馍馍？
...理起来也麻烦得多。因为超声波成像具有动态特性，在用深度学习方法对一份资料进行智能医学判断的时候，相当于是从视频当中分析超声波影像的特点。超声辅助诊断为何收到重视？其原理又是什么？市场有那些玩家？发展难...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380585-1-1.html
- 时间: 2018/05/06
不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...省下很多研发时间。谷歌和斯坦福的研究人员致力于利用深度学习开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选（HTS）过程，并提高筛选的速度和成功率。另外，除了成功率，我们还可以用AI在风险率上面“做文章”。据...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380508-1-1.html
- 时间: 2018/04/27
Google重磅医疗AI成果：AR显微镜实时分析病理切片
深度学习技术近来在眼科、皮肤科、放射科和病理科等医学学科领域展现出了极大的应用前景，它可以帮助为世界各地的患者提供更加精准、可用的高质量医疗服务。Google近期也发布了一项研究成果，该成果显示，卷积神经网络...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380448-1-1.html
- 时间: 2018/04/20