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继往开来 | 左手医生诊室听译机器

...业。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生,将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI技术与医学相融合,通过AI+数据,实现智慧医疗升级,提升医疗行业的效率和体验。

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...要用到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢? 这样的预测模型要能够有实用价值,须具备以下两点特征: 一、可扩展性:该预测模型要能进行多项预测,得出所有我们想要的信息,...

【外电】机器学习助力疾病诊断、减少再入院

日前,在HIMSS 2018大会上,来自Grady Health System、Kaiser Permanente和匹兹堡大学医学中心的三位演讲者分享了以机器学习和人工智能为重点的研究方面的数据,证明这些技术能降低成本、改善医疗效果。

【外电头条】机器学习医疗领域应用的当下与未来

在人工智能席卷世界的大浪潮中,应用于医疗领域的机器学习技术在过去三年似乎成了投资界和新闻界关注的首要话题。自2013年初以来,IBM的Watson应用于医疗领域;在打败世界上最出色的围棋选手后,谷歌 DeepMind的团队决定将...

哪些医疗人工智能项目能在中国赚到钱?

...疗人工智能的项目多了很多,“算法”、“大数据”,“机器学习”、“智能读片”也成了很多医疗类公司的标准宣传用语。每个项目背后都有不是硅谷回来的美国技术大牛,国内知名院校学者担任CTO。大家既对人工智能拥有的...

人工智能时代,机器人如何改变你看医生的方式?

机器学习是人工智能最基本的形式,已经渗透到医疗领域,事实证明,机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用,包括更准确、更快地诊断,寻找更好的治疗方法,节省人们的时间和 金钱,防止有害的副作用。 事实上,随...

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

...收集渠道的多元化,大量数据迅速集聚,也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。

AI医疗大幅扩张,美国FDA将作何反应?

...监管高风险的CDS。问题的关键在于:FDA该如何监管集成了机器学习技术的高风险CDS?

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

...术手段作为标准。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

机器学习如何“着陆”医疗行业?

机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高,如今它不仅能为病患量身定制治疗方案,甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下,三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业,他们分别是...

Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与...

人工智能和机器学习医疗行业的三大变革,加速健康创新

人工智能和机器学习医疗健康领域带了巨大的发展机会,文章着重提到了三点:个人基因时代的开启;精准的药物研发;新型疾病的发现和控制。

谷歌希望利用机器学习来帮助治疗头颈部癌症

据外媒报道,目前谷歌旗下人工智能部门DeepMind正在发起一个全新项目,希望能减少医生治疗头颈部癌症的治疗时间。谷歌DeepMind将与英国伦敦大学学院医学院的研究人员合作共同开展研究工作。此前谷歌DeepMind已被允许访问英国...

医疗界的“AlphaGo”进军开拓医疗保健新领域

谷歌旗下的DeepMind以开发尖端的自主学习软件而出名,这几天该公司开发的人工智能机器人AlphaGo正在挑战排名世界第一的韩国围棋选手李世石,整个互联网也因此搅的天翻地覆。

移动医疗迎来春天 谁主产业沉浮?

...理解的基础上,实现高效、准确的信息服务;基于大数据机器学习技术,建立用户模型,为VIP用户量身定做APP,提供个性化服务;在可穿戴设备大数据分析基础上,进行健康预测与预警。

通过大数据实现对CMS质量措施的评价

GNS官方称,他们将采用可逆工程和前向模拟技术(Reverse Engineering and Forward Simulation,REFS)通过分析大数据和机器学习平台(machine learning platform),帮助确定质量控制措施对患者医疗质量的影响。

改变医疗行业的八个大数据应用

医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到,Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。以下是正在改变医疗行业的八个大数据创新应用: