中国数字医疗网记者：数据是电子病历的基础，如何确保数据的规范、安全、可随时调用是许多医院CIO都会遇到的问题。请您具体对174医院数据挖掘、质控、存储方面做一些介绍？期间遇到过哪些问题，又是如何应对的？

王继伟：我院信息化经历了医院信息化发展的各个阶段，一直重视信息系统所采集的信息质量，我们始终认为提供"及时、准确、完整"的信息服务是信息系统成功应用的一个重要指标，因此在信息质量控制方面做了一些工作。一是通过数据结构或软件的约束，确保该有的信息必须要有。二是根据实际情况建立数据间的关联规则，系统根据规则自动判断采集信息的合理性。如患者基本信息中的性别、身份、年龄、职务、在职情况等字段，就可以构成一定的关联规则，如入住儿科的患者不应年龄很大，也不可能在职或有职务，年龄小的患者不可能职务很高，年龄很大的患者也不可能在职，入住妇科和产科的患者不应为男性等等这些都可以通过系统自动纠错或提醒操作人员，让其少犯错误以提高数据质量。三是规范输入内容，如诊断填写，信息系统不支持自由文本输入而须通过从疾病诊断库中去选择。四是卫生统计人员的日常数据核查与监控，将信息系统不能自动纠错的错误加以纠正。

在数据挖掘方面，目前医院主要根据管理需要，通过结构化数据每月对科室及人员的绩效进行分析考核，以提高医院营运水平。

中国数字医疗网记者：Hadoop已经迅速成为存储和处理海量结构化和非结构化数据的首选平台之一，企业只需在少量基于英特尔至强处理器的服务器上部署这种开源软件框架，就可用较低的成本迅速开始进行大数据分析。您认为Hadoop走向医疗行业还需解决哪些实际困难？

王继伟：目前仅了解Hadoop的主要应用，均为国外的案例，国内也没有应用案例，还需解决哪些实际困难很难预测。作为处理器平台的提供商，英特尔至强E5、E7芯片都适用于大数据应用，可用于大数据应用中的分布式处理和高性能计算，为医院基础设施架构提供了高效又稳定的解决方案，也为大数据时代的到来铺好了坚实的基石。

中国数字医疗网记者：有新闻称，“大数据泡沫”即将破裂。您认为大数据概念在中国是昙花一现，还是会落地生根，您是如何看待大数据的未来前景的？

王继伟：随着信息技术的进步，对大数据的利用有了初步的解决方案，因此大数据概念在中国会落地生根，但其发展不会一帆风顺，就像当年互联网热潮过后其泡沫被刺破一样，而现在还有谁会怀疑互联网是昙花一现？

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