中国数字医疗网记者：未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代，大数据必将影响医疗行业，您认为大数据与被传统数据管理或BI管理的数据的本质区别在哪里，它为何至关重要？在大数据应用过程中，医院的网络架构能否适应大数据时代？数据中心又将面临哪些压力？医院在大数据方面，下一步的发展是什么？

王继伟：传统数据管理或BI管理的数据均为结构化的历史数据，而大数据不仅数量大，而且结构复杂，既有结构化的历史数据，更多体现的是非结构化的海量数据。在现实生活中遇到的非结构化数据比结构化数据量多得多，处理难度也大得多。

在大数据应用过程中，目前医院的网络架构不能适应大数据时代的要求。医院数据中心将面临大数据的传输、存储、处理分析能力及安全等方面的压力。

我国看病难、看病贵的问题有所缓解，但不能根本解决，主要在于医疗资源的缺乏和不平衡。医院在大数据方面，下一步的发展一是临床决策支持，支持临床医生提供更加优质、高效的医疗服务，最终让机器（系统）部分代替医生提供医疗服务，缓解医疗资源不足的矛盾，就像现在医院普遍采用的各类自助信息服务系统一样。二是预防保健决策支持，让普通老百姓能够方便快捷地得到正确的预防保健咨询服务，改变医院的服务模式，所谓上医治未病，让医院为老百姓提供正确的预防保健咨询服务也能像为老百姓提供优质的医疗服务一样获得其应有的服务回报，节省不必要的医疗服务开支。三是就医行为分析和健康状况分析，为患者提供更加科学的就医建议。

中国数字医疗网记者：对于大多数成功的医疗机构来说，利用大数据已经成为提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新的关键策略。那么，贵医院该如何有效地将数据存储、处理和保护成本降至最低，从两方面进行平衡，实现可观的效果和利润呢？

王继伟：根据年度计划，2013年在不增加预算且保障正常业务建设的前提下，一是重点对原双机配置的核心交换设备进行虚拟化，建立网络池，提高数据传输性能和系统可靠性。二是重点将原医学影像、视频监控、视频教学及电子文献资料等非结构化数据实施虚拟化存储管理，建立存储池，提高原有存储设备的利用率和可靠性。三是对服务器进行虚拟化管理，建立计算资源池，提高设备利用效率、数据处理能力及高可用性。四是进行系统安全虚拟化，建立安全池，提高系统保障防护能力。五是进行桌面虚拟化，建立云桌面，降低终端采购及运维成本。