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北大医学部成立康复医学系,康复医院建设潮下,人才缺口巨大!

需求巨大意味着就业前景广阔,加上学科门槛相对较低,学科发展越发得到重视,不难预测,未来,康复医学很有可能成为医学专业中的热门学科。

疫情高峰6月来临 二阳不可避免?二阳有哪些症状

基于seirs模型的预测显示,2023年新冠第二波疫情高峰发生在6月底,约6500万每周。

IDC FutureScape:2023年中国数字化业务十大预测

到2026年,未能有效解决组织中人才和数字化技能鸿沟的企业将限制20%的收入增长机会。

IDC:2023年全球IT行业十大预测

要取得成功,IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先,将技术与业务关联起来。

IEEE 2023预测:云计算、5G及元宇宙将成为最重要的技术

云计算(40%)、5G(38%)、元宇宙(37%)、电动汽车(35%)以及工业物联网(33%)将成为影响2023年最重要的技术

Medidata Acorn AI:释放数据活力,助力中国医药创新

克利夫兰诊所的Michael Kattan博士团队与Medidata Acorn AI联手,利用大数据建模技术,尝试找到用于预测患者发生严重CRS几率的生物标志物。

云计算护航,人工智能辅助药物发现提速

随着云计算不断为AIDD等AI应用落地铺平道路,国内制药企业将有望完成研发能力跃迁,让上述预测成为最终事实。

倒查两年半!医院账本迎来最严审核

从历年医保飞检相关政策脉络可以清晰地看出,飞行检查工作也在逐步常态化、规范化。随着“两库”建设的落地和全国统一医疗保障信息平台的建成,可以预测,未来医保飞行检查工作将会更主动、更精准。

数学模型对新冠疫情预测可靠吗?

日前,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》发布关于我国本轮旅行团新冠疫情的最新预测,在当前政府采取的及时、有效的二级管控措施下,全国本轮疫情预计将于11月9日左右得到控制,累计确诊病例数预计约592人。

华为云EIHealth助力医院发现肺癌靶向治疗疗效预测标志物

...文,发现晚期肺腺癌患者血清中的10种脂质代谢物可有效预测表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗的有效性。

医信观天下 | 新冠疫情爆发后的四大医疗健康技术趋势预测

预测分析、医疗智能连接设备和云计算成为当前医疗健康服务的核心发展趋势。

关于医疗IT,一些有意思的细节

本文节选自国泰君安正式研究报告《省级医保平台市场即将打开 》,笔者从医疗IT厂商、医院信息科等多个视角,从业务层面浅谈医疗IT的发展现状、痛点与未来预测

NEC发布基于AI的新型冠状病毒疫苗设计基因分析结果

NEC日前发布了采用AI预测技术的基因分析结果,用于设计可促进全球多数人群T细胞反应(注1)的SARS-CoV-2(新型冠状病毒)疫苗。本成果旨在帮助防止新型冠状病毒感染症“COVID-19”感染扩大,并支援全球疫苗开发,由NEC OncoImmunity AS(...

四川上线“应对新冠肺炎卫生应急调度管理平台”

...、交通等多部门数据,利用大数据技术进行多维度分析、预测疫情,为及时调整防控策略提供科学支撑。2月9日,经过专家充分论证,一致认为平台功能完整、运行稳定、操作性强,安全方案可行,已初步形成了全省卫生应急调...

四川上线“应对新冠肺炎卫生应急调度管理平台”

...、交通等多部门数据,利用大数据技术进行多维度分析、预测疫情,为及时调整防控策略提供科学支撑。2月9日,经过专家充分论证,一致认为平台功能完整、运行稳定、操作性强,安全方案可行,已初步形成了全省卫生应急调...

20年后,我们的医疗服务什么样?

从疾病预测预防到诊断和治疗,再到病人康复,现代医学早已融入了各种各样的技术,包括人们所熟悉的基因测序、疫苗、核磁共振扫描仪。

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。

探索智慧医院落地新方案!OFweek 2019医疗物联网大会成功举办

...大数据等话题,为行业提供最有价值的案例分享和前瞻性预测,下面是本次大会嘉宾演讲的主要内容。

“人工智能赋能人类健康共同体”,2019年国际医学人工智能论坛即将召开

...智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前,人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中,医疗已经成为人工智能行业重要的研究和应用领域。如何利用人工智能技...

百度/腾讯/阿里进军‘AI+医疗“的解决方案分析

...主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中的医学影像和疾病风险管理是当前最热门的两大应用场景。国内AI+医疗的发展成果在国内,但凡...