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绵阳市游仙区AI辅诊助力乡村医疗

作为全国家庭医生人工智能技术应用的试点区县,游仙区于2023年9月在全区基层医疗机构部署了AI智能辅诊系统,今年,进一步将该系统在辖区村卫生室进行部署应用,目前已经覆盖了全区超过50%的村卫生室,预计在2024年底实现...

人工智能时代,“AI医生”来瞧病

贵州省大方县人民医院普外科医师研发了一项新技术-AI智能引流监控器,它是一种实施监测引流液状态的AI引流监控传感器。

优化出生缺陷防控服务、加强基层人工智能辅助智慧医疗系统推广运用……今年江西要办好这10件重点民生实事!

在全省所有县(市、区)的乡、村两级应用基层人工智能辅助智慧医疗系统,面向基层医生提供人工智能全科辅助诊疗、治疗方案推荐、合理用药等服务。优化拓展基层人工智能辅助智慧医疗系统功能应用,逐步推进省属重点医...

温州AI“医生”上线3个月,带来哪些便利?

温州市去年率全国之先打造基于人工智能的市级医学影像智脑平台已“上线”三个月,截至目前,平台为全市医疗机构提供近700万人次人工智能分析,院内脑卒中AI危机提醒近1500人次。

实习医生为了八卦外泄患者信息,医院构成侵权吗?

小芳刚在某三甲医院实施了人工流产手术,不久她就收到了前男友刘某的信息,刘某通过微信发来的小芳在医院手术排表的照片,并污言秽语攻击小芳。

主动式AI能为医疗带来什么

主动式AI标志着左手医生人工智能医疗技术应用的全新认知和创新探索。左手医生希望主动式AI能给医疗健康领域合作伙伴带来更好的应用价值体验。

东软汉枫卢朝霞:做好物联网,医院信息化的进程再向前推一把!

通过物联网+人工智能的方式,东软汉枫携手中国医科大学附属盛京医院成功地让呼吸机“开口说话”,为医生提供呼吸机脱机拔管的辅助诊疗支持。

继往开来 | 左手医生诊室听译机器人

北京左医科技有限公司成立于2015年,是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生,将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对...

大数据和AI替代医生临床问诊?张文宏说“No”!

\"让人工智能取代医生是毫无意义的,应该研究人工智能如何为我们的工作做增量\"

英国研发人工智能算法助力新冠病情诊断

据新华社报道,英国牛津大学15日发布消息称,该校领衔的一个科研团队正开发和测试一种人工智能算法,可辅助医生诊断和管理新冠患者病情,从而提高他们的工作效率,及时为患者提供更合适的治疗方案。

抗击新冠肺炎,人工智能技术来助力

随着基层百姓对疫情的认识不足,由于普通的头疼、发烧、咳嗽而挤向医院的患者数不胜数。越多的人涌向医院,交叉感染就越多,必将不利于疫情的防控,也让本就紧张的医疗资源雪上加霜。即使一部分医院、组织通过线上咨...

卢清君:“5G+医疗”面临组网贵、成本高、迭代难等难题

“大数据、人工智能不可能让医生失业,但是不懂大数据和人工智能的医生会失业。”张伟说,基于“新医科”的新时代医学教育体系变革将会发生,医学人才知识体系需要重构,比如,理工医交叉复合型人才的培养、护理及健...

加速癌症诊断:新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本

...自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统,该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本,并保持100%的敏感性。研究人员认为,这项研究有助于简化病理科医生的工作流程,使他们集中精力检查...

全球首例!AI“医生”治疗鼻咽癌

广州首次将人工智能应用于鼻咽癌放疗 肿瘤靶区勾画准确率达79%

5分钟完成核磁共振检查,Facebook的AI技术现在还经不住考验

近日,Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间,如果将其检查的速度提高十倍,未来的放射科医生则有望在短短的几...

重磅!史上最大人机协作活动落幕,数百位眼科医生现场对战

...a 2018大会联手Airdoc在今年闭幕式上首次为大家带来了一场人工智能的盛宴。 本次活动不同于以往单纯的人机pk活动,采用了人机协作的PK方式。一方是赵明威教授领衔的5位医生专家团队,另外一方是陈峰教授领衔的5位非眼底...

金山云郭岚:做基层医生最爱的云HIS

金山云凭借云计算、大数据、人工智能等技术优势,潜心开发了SaaS层应用服务,专门为中小型医疗机构,特别是基层医疗机构提供云版软件服务——金山云CloudHIS。

日本计划制定AI医疗规则 责任由医生承担

日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。

健康医疗行业投资研究报告:大数据时代下的健康医疗行业

...数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等,大多处于产品研发中期。针对这三个领域,企业仍需投入大量技术人才,以缩短流程路径,提升产品准确率。

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...况恶化,医护人员也能抢得先机,主动采取措施。 透过人工智能去预测事态发展,已经非常普遍。我们用它来预测通勤途中的交通状况,或把英文翻译成西班牙语时,预测可能需要用到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相...

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