一名合格的美国住院医是这样炼成的···
在美国要成为一名合格的医师必须经过漫长的学习和培训之路。所有美国医学院的毕业生必须经过美国的住院医师规范化培训（规培）才能在美国行医。同时美国承认大多数外国医学院毕业的医学生学历，但所有外国医学院毕业...
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40950.htm
- 时间: 2017/10/19
IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围？
...渠道的多元化，大量数据迅速集聚，也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40927.htm
- 时间: 2017/10/17
暖心！3D技术让叙受难残疾儿童“重新站立”不是梦
对于大部分国家的适龄儿童们来说，每天都能坐在教室里学习着新知识，结识新的同学是很稀松平常的成长过程，但是在叙利亚，这样的场景却成了奢望。那些因为在战乱中环境恶劣，距离救治中心遥远，得不到救治而失去一条...
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40871.htm
- 时间: 2017/10/13
深圳：学习罗湖模式 区区建立医疗集团
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40868.htm
- 时间: 2017/10/13
医院绩效管理，院长们应注意这五个方面……
...适用性还需要进一步研究与探索。通过对国外实践经验的学习与分析，我国在开展医院绩效评价工作时应关注以下几点。
- http://news.hc3i.cn/art/201710/40850.htm
- 时间: 2017/10/12
现代医院制度几个热点问题的思考
...我们许多院长都在关注现代医院管理制度的建立、探讨和学习。现代医院制度作为公立医院改革一个终极目标的提出，以及下一步对于深化公立医院改革和新医改难点的攻克都具有重要意义。但是，对于现代医院管理制度，其内...
村医提升学历，须有医师证
村医学历低一直是个问题，不少村医都想通过进一步学习提升自己。但是，现在提升学历也有门槛了！想要参加学历教育，你必须先有执业医师资格！近日，吉林省卫计委发布了“关于吉林省2017年度在岗乡村医生学历教育有关...
- http://news.hc3i.cn/art/201709/40588.htm
- 时间: 2017/09/14
医联体模式到底好在哪？
...见》要求，总结全国医联体建设工作取得的进展和成效，学习推广深圳罗湖等地的有效做法和典型经验，进一步推动医联体建设工作。
- http://news.hc3i.cn/art/201709/40505.htm
- 时间: 2017/09/08
AI医疗大幅扩张，美国FDA将作何反应？
...高风险的CDS。问题的关键在于：FDA该如何监管集成了机器学习技术的高风险CDS？
- http://news.hc3i.cn/art/201709/40458.htm
- 时间: 2017/09/06
2017人工智能赋能医疗产业研究报告
...段作为标准。就目前技术发展而言，人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心，近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。
- http://news.hc3i.cn/art/201708/40349.htm
- 时间: 2017/08/31
一起看看世界各地的民营医院是如何发展的！
经营医院是一门功课，需要学习也需要借鉴他人的经验。今天小编以美国、德国、日本等为例，带你一探这三个国家的民营医院有什么不一样。
- http://news.hc3i.cn/art/201708/40198.htm
- 时间: 2017/08/21
11个高收入国家医疗体系大排名！
当前办医，很多人把美国的医疗机构或模式作为学习的对象，其实很明显，中国与美国两个国家的体制和环境完全不同，很多模式只能参考，取其精华而已。世界上没有一个完美的国家医疗体系，在近些年来，美国的医疗体系越...
机器学习如何“着陆”医疗行业？
机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高，如今它不仅能为病患量身定制治疗方案，甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下，三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业，他们分别是...
- http://news.hc3i.cn/art/201708/40061.htm
- 时间: 2017/08/08
整合临床和生物大数据，建立学习型医疗系统
在“看病难”问题基本得到解决的今天，提升患者就医体验成了当前医学发展的一大重要目标，“精准医疗”逐渐成了行业关注的热点和发展目标，而患者不同的遗传背景、暴露于不同环境的生活方式，以及患者的相关信息数据...
- http://news.hc3i.cn/art/201708/39990.htm
- 时间: 2017/08/01
谢冠超：云知声智能病例录入，如何做到听声知医云
...冠超认为，人工智能是通过大量的数据，大量的规则进行学习和运算，是非常契合医疗的“循证医学”的规则。随着国家政策的颁布及医疗信息化技术的发展，现在的医疗市场有着巨大的发展前景。
- http://mall.hc3i.cn/art/201708/39987.htm
- 时间: 2017/08/01
国家卫计委公布2017下半年公立医院改革重点任务
李斌强调，下半年全系统要把学习贯彻全国卫生与健康大会精神向广度和深度拓展，重点向市县级以下覆盖、向专项业务领域深化。全面推开公立医院综合改革，全部取消药品加成；深入开展公立医院薪酬制度改革试点，所有三...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39921.htm
- 时间: 2017/07/25
AI医生诊断四种致盲眼病 准确率达专家水平
...大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方式，这位“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了20张眼底照片/秒，也就是相当于600名眼科专家同时工作。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39917.htm
- 时间: 2017/07/24
北京盛京医院院长郭启勇：“航空级”医疗安全管理秘籍
...了。确实，航空业的质量管理和安全水平一直是各行各业学习的标杆，那么医疗行业该如何提升安全、保障质量打造“航空级”医疗安全体系？
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39873.htm
- 时间: 2017/07/18
香港6名状元竟全部学医！
又是一年高考放榜时，今年香港有6名状元，全部学医！近日，据《大公網》报道：6名来自香港5间传统名校的状元各自分享学习心得，他们全部表示未来想就读医科。一时间状元读医，又成为了一个热门话题！
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39861.htm
- 时间: 2017/07/17
聚焦“人工智能+医学影像”，企业、院方、投资人将如何擦出火花？
...繁重的工作量的同时，实现图像精准识别，进而通过深度学习能力，达到精准诊断。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39822.htm
- 时间: 2017/07/12