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三明市长余红胜建议:全国耗材采购一律执行“两票制”

2017年7月7日,由中共中央党校主管的《学习时报》(中央党校机关报)在第4版刊发了《进一步深化公立医院改革的政策建议》一文。该文作者为全国“医改明星”——福建省三明市的市长。

  • 时间: 2017/07/11

深度学习算法可准确诊断心律失常

美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法,通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据,诊断出13种不同类型的心律失常,其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治...

社区医院建起养老驿站

打麻将、下跳棋、测血压、用足浴盆体验中药泡脚、学习使用哑铃等健身康复器械……昨天上午小雨连绵,却挡不住老年居民体验“尝鲜”的热情。北京晨报记者从朝阳区民政局获悉,由潘家园第二社区卫生服务中心筹建的松榆...

AI为移动医疗APP加码,智能提醒你:该吃药了!

...能被动收集患者药物处方、健康测量等数据,并使用了自学习算法,在合适的时间提醒患者遵医嘱服药。它还与医院合作,以获取数据来定位和更好治疗处于危险期的患者。

王飞:医学领域深度学习应用面临三大挑战

...委会主办的2017中美智能医疗大数据峰会,并发表《深度学习与计算医学》主题演讲,从技术角度介绍了什么是深度学习,以及深度学习在计算医学当中的应用。

翁春华:弄清这三个问题,再谈医疗大数据应用

...业带来了极好的机会,美国医学院把大数据当成是创建有学习能力医疗系统的基石,专门出版报告指出怎样充分利用临床产生大数据带来的机会。那么什么才是迎接这个全新发展阶段的正确姿势呢?翁春华表示,“拥抱机会的同...

中国民营医院发展“五应当”

中国的民营医院似乎不太像初始阶段的急功近利了,已经开始逐步走向正轨,也开始认识到需要向公立医院学习运营管理,重视医院的成功要素,逐步开始学习按照医疗规律办事。

Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

大数据是人工智能医疗行业发展的关键

...准确率,而有效数据是先进算法应用的基础。目前,深度学习等算法的发展已经相对成熟,医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。国际巨头IBM Watson 2015-2016年花费约40亿美元收购数家具备健康...

医院管理要注重人文管理

...艰巨的医改形势下、快速发展的医学进步之中,尤其需要学习和传承这种医院百年积淀的人文精神!6月6日,院长办公会在认真讨论普仁名医史画的挖掘、整理和宣传活动。大家一致感觉110年的普仁医疗历史就是一幅“普仁济世...

全球医疗质量排行榜:中国医疗进步世界第三

...是医疗事业进步幅度最大的国家之一,一些经验值得世界学习。专家认为,巨大进步的背后是方方面面的努力。成绩固然可喜,但提高我国医疗服务水平仍任重道远。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与死的...

福建模式「落子」湖南湘西,药价环境更趋复杂

据湖南当地药圈朋友传出的消息称,5月15日,湖南省湘西州召开医改工作通气会,会上通报了该州即将加入三明药品试剂限价采购联盟,在药品采购、医保支付、两票制上学习福建模式,省卫计委表示支持湘西的先行改革。

IBM 发布了新的 AI 软件,将有助于数据科学家高效开发认知功能

近日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件,该软件基于 Power Systems 而构建,可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战,具体来说:它可以提供丰富的工具和数据准备功能,简化开发体验,还可以将 AI 系统训练所需的...

认知系统加速人工智能医疗

...都是人工智能技术在医疗的行业探索。近年来,随着深度学习等技术的进步,人工智能在医疗行业的应用领域不断扩展,医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门发展方向。而作为人工智能重要推动...

【成功案例】UpToDate临床顾问——基于循证医学的临床决策支持系统

...应该讲到什么程度,或者是我怎么去发动他,让他自己去学习和掌握这样的一个知识,那在这方面实际上UpToDate也给我们带来了一个很大的帮助。\"

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前,诊断出阿尔茨海默症(老年痴呆症)的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日,两位来自韩国的科学家声称,他们利用深度学习算法,可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

全球首创“推想科技/人工智能精准医疗平台”在京发布

...全球首创的人工智能精准医疗平台产品,该产品应用深度学习技术(Deep Learning),可为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案,全面推动医疗领域精准化发展,获得了与会者的高度关注。

谷歌AI:快速辨别糖尿病视网膜病变 可检测乳腺癌

随着人工智能技术的发展,谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示,谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展,不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象,在癌...

认知系统驱动“人工智能+医疗”

...、产业物联网等很多领域都有现实应用,图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展...