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一份“医疗创业星光榜”的小数据研究

医疗创业越来越理性,一窝蜂做移动医疗、精准医疗的现象少了,不再追求做平台建生态,貌似业务四面开花但实际只能提供可有可无的功能,都更愿意着力解决医疗某个点的问题。

IBM PowerAI如何在AI混战突出重围?

数据表明,尽管人工智能在我国的发展仍处于成长周期的初级阶段,但是其发展速度、覆盖范围的增长幅度却是相当惊人的,特别是在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布之后,人工智能与各行业的融合迅速...

医疗垃圾实现大数据智能管理

武汉在市属三级医院推行医疗废物智能转运系统,医疗垃圾能实现大数据智能管理。据介绍,该系统今年将在武汉市属三级医院推开,未来还将在武汉地区医疗机构推广。

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

这篇文章,Howard认真谈了谈AI对整个医疗行业的各方从业者的影响。精彩,且不容错过。

在美国,可穿戴设备如何改变慢病管理?

...患者护理,为电子健康计划创造更多机会,并创造新的数据可用性。

最新!7项人社统计数据发布,医保参保人数近11亿

人社最新医保数据发布,截止到今天,医保参保人数达到109758万人,1-7月医保基金收入10455亿元,基金支出7390.8亿元。从数据看出,医疗保险覆盖人群逼近11亿,全民医保可谓名副其实,基金收支平衡,略有结余,各项指标稳...

国新首富投资32亿进军医疗

...在医药领域的投资规模达32亿。据福布斯富豪排行榜实时数据显示,许家印以身价395亿美元成为国新任富豪,在全球富豪榜排名第15。

深圳打造智能信息化医疗卫生监管模式

...仪、定点摄像头随时监看医疗废物暂存点的清理情况、大数据分析高发投诉……2016年以来,深圳以“双随机+执法全过程记录”为切入点,以“制度+机制+科技”为着力点,在推进医疗卫生综合监管体系建设,通过打造智能信...

斯坦福医学期刊创刊号:大数据时代医疗行业发展建议

...疗趋势报告,报告对现有医学研究进行综述,对相关公开数据进行分析,报告还介绍了斯坦福大学专家和其他校外医学专家学者意见,阐述了医疗行业当前的情况,分析了即将到来的医疗新趋势。然而,报告最重要的发现是医生...

医院业务智慧化带来的空间变革

...挥出越来越重要的作用。巨大的资源和财富蕴藏在海量的数据,因此,以数据技术为基石的信息技术集成应用成为必然,智慧化也将成为信息化建设过程的新阶段。医疗产业与智慧技术的结合,必将大大提升其产业素质和资...

亚马逊成立“1492实验室 探索EHR和远程医疗技术

...1492团队目前正在寻找从旧式电子病历系统获取和推送数据的方法,如果成功,亚马逊就可以将这些信息更方便地提供给消费者及其医生。同时,它也在寻找机会建立起一个远程医疗平台,让患者能在平台上向医生进行虚拟咨...

人民日报“辣评”:医学专业为何受冷落

...有偶,此前有媒体针对“2016高考高分考生调查问卷”的数据显示,全国22个省份的36名高考最高分考生,超过九成选择了经济管理类专业,鲜有人报考医学专业。

江西:医院之间将可共享电子病历,让人民群众“少跑腿”

让健康数据“多跑路”,让人民群众“少跑腿”。通过“互联网+健康医疗”,进一步改善医疗服务,提高群众就医体验。7月26日,江南都市报全媒体记者获悉,我省近日出台《江西省“十三五”全民健康信息化发展规划》(下...

刘立宇:构建面向真实世界研究的精准医学大数据平台

近年来,医疗行业的海量数据迅速积累,伴随着大数据处理关键技术的突破、数据共享等契机的发展,大数据将在促进行业发展发挥着越来越重要的作用。

尚玉明:医院一体化运维管理的核心在于具备职业化的思维

数据与海量信息的时代,人们越来越关注如何把信息技术运用到工作生活的各个方面。纵观医疗行业,大家都在强调临床系统的大数据应用,但伴随着医疗行业的发展和患者对于医院服务需求的不断提高,“非临床”也更加...

刘立宇:构建面向真实世界研究的精准医学大数据平台

近年来,医疗行业的海量数据迅速积累,伴随着大数据处理关键技术的突破、数据共享等契机的发展,大数据将在促进行业发展发挥着越来越重要的作用。

何勇群:生物医学本体在大数据与精准医学的运用

互联网分布着许多独立开发、结构各异的生物学数据库系统。如何实现不同数据源的整合,方便生物学家检索利用这些数据,挖掘海量数据潜在的知识,是目前生物信息学领域的研究热点之一。

【独家】2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告

...智能一次又一次冲击着人们的想象力。在《人工智能人才数据报告》显示,北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能...

“助手”还是“主角”? 医疗人工智能再定位

“医生是盘活大数据的核心环节,没有专业的医生一切数据都是没有价值的,也就是说医生仍是治疗的核心,尤其是在肿瘤等癌症治疗领域。IBM沃森的开发是给医生做伙伴,临床协助,替代医生是不可能的。”对于加州大学伯克...

医疗大数据在个性化健康管理的应用

面对疑难杂症,没有任何一家医院拥有足够的数据量或者提供全面的信息处理,因为所有的数据都是分布在不同的医院里,很难找到类似的患者。同时,在患者样本量很小的情况下也很难找到较好的临床治疗方法。为了解决这个...