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大数据医疗需统一标准 真正落地尚需时日

尽管IDC预测,中国的大数据市场在2012年~2016年间将增长5倍,政府、银行、医疗卫生、电信等行业将在其中占据最多的份额,但“大数据医疗”在国内的真正落地还有很长的路要走。

握手百度大数据 疾控中心建成首个流感预测系统

...大数据,借助大数据引擎的技术力量,建成中国首个流感预测系统。

【独家】2014年移动医疗发展七大趋势

当前,移动医疗无疑是最引人关注的领域,有关移动医疗未来发展趋势也引发了很多预测。本文揭示了2014年移动医疗发展的七大趋势。

移动医疗年复合增长率达70%以上 掘金互联网“蓝海”

...正迅速发展起来。据市场研究机构艾媒咨询的研究显示,预测2014年我国移动医疗市场规模将达到28.4亿元,预计到2017年,将突破125亿元,年复合增长率达70%以上。其中,更多的创业者正通过切入移动医疗,改变传统的就医和健康...

工信部郭顺义:移动医疗进入快速发展期 催生更多细分产业

...美国布鲁金斯学共同发布的移动医疗白皮书来看,郭顺义预测今明两年将会是移动医疗快速发展时期。

移动中寻求健康医疗精细度

...患者,其巨大的市场需求量在驱动其向前发展。”据专家预测,移动医疗在普及教育、热线、诊断和治疗支持、沟通和培训、疾病监测、流行病监测、远程监测、远程数据采集等领域将会起到重要的作用。

2013年医疗健康行业硬件创新投资报告

据Deloitte和业内分析师预测,2014年智能眼镜、腕带以及手表等可穿戴电子产品全球出货量可达到1,000万台,市场规模超过30亿美元。到2020年,出货量将突破1亿台,2015年将是出货量激增的拐点。届时,用于健康医疗的可穿戴技术...

移动医疗迎来春天 谁主产业沉浮?

...个性化服务;在可穿戴设备大数据分析基础上,进行健康预测与预警。

【独家】Google Glass应用于手术的五大障碍

...gle Glass的开发者。当前有关Google Glass应用于手术中的分析预测文章很多,对此Rafael Grossman更有发言权。本篇文章即他根据媒体采访内容整理的Google Glass在医疗行业应用的障碍。

可穿戴式传感器在医疗电子市场持续扩大

ABI公司预测在2011年到2017年之间,可穿戴式传感器这个市场将会以41%的年增长率增加,2017年,可穿戴式传感器的数量将达到1亿6千9百万。而2011年的2.077千万到2012年3千万这个数字,仅仅比ABI2月份预测稍稍低一点。

预测心脏病发作 苹果iOS 8主攻医疗健康

...和硬件以及软件,这一功能可实现对用户心脏病发作进行预测,并即及时发出警报,拨打急救电话。如果该功能能够使用到iWatch中,对于心脏病用户绝对是个好消息。

医疗器械行业已设置“安全阀”

...国医疗器械行业已显示出巨大的成长潜力,有些机构甚至预测到2015年市场规模将有可能达到3400亿元。

可穿戴设备的未来:科技圈技术高管8大预测

现在整个技术行业都在谈论可穿戴设备,但是到现在为止,还没有人能够真正地说清它。所有人都在尝试可穿戴设备,但是到现在为止,还没有人找到最完美的组合。

iPad是未来医疗卫生行业的优秀应用工具

无论人们对医疗卫生行业有怎样的预测,苹果及其系列产品已经不可阻挡的走进了这个行业。未来的医疗信息化将会怎样?苹果产品在医疗卫生行业将有怎样的应用?

解惑HIS 项目化还是产品化

...来讲,产品化或者是项目化的方式运作,对于控制成本,预测实施周期等有比较大的影响。那么,究竟产品功能的强大和稳定更重要,还是项目的个性化需求完成,拿到医院的尾款和二次开发的钱更重要?在人手和时间都是有限...

普华永道:2014年美医疗产业预测

基于2013年美国医疗产业的行情,普华永道的分析师和领导者们对2014年医疗产业的行情做出了重新评估:越来越多了解生物技术的业内人士介入医疗产业,将奠定市场竞争基石,医疗产业内将会出现更多的并购活动。

IDC:2014年中国医疗行业IT市场10大预测

...。”基于此,IDC对2014年中国医疗行业IT市场做出如下10大预测

IEEE预测2014年IT十大热点 医疗服务智能化

...(IEEE)会日前给出了他们对2014年信息技术产业发展的趋势预测,云计算、大数据、物联网、在线学习、3D打印等概念将持续发热,而电子政务、智能医疗和新一代无线网络将会给人们的生活带来实质性的改变。

2014年美国7大健康预测

无论是医疗突破、医学研究还是医改政策的变化,2013年都是不平凡的一年。那么2014年将会发生哪些新变化呢?美国“福克斯新闻网”1月1日载文,刊出美国保健系统多位专家总结出的“2014年美国7大健康预测”。

“爱迪生继承人”预测:未来医疗变成“信息技术”

Kurzweil 预测,到 2020 年代早期,人类将拥有利用计算机对人体进行干预的手段。他预计彼时由于人类掌握了基因组信息码,通过对这些信息进行建模和仿真,最终人类将可以对人体进行重新编程,就像对计算机做的事情一样。