人工智能即将冲击与改变现有医疗方式
...陆续展开对于人工智能的研究，一直到目前的机器学习、深度学习等观念，所带来的第三波人工智能浪潮。据羿戓制造所了解，对于医疗领域来说，在1970年代初期，人工智能就已经被应用在各项检查，例如根据血液检查的结果...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380446-1-1.html
- 时间: 2018/04/20
不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...省下很多研发时间。谷歌和斯坦福的研究人员致力于利用深度学习开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选（HTS）过程，并提高筛选的速度和成功率。另外，除了成功率，我们还可以用AI在风险率上面“做文章”。据...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380425-1-1.html
- 时间: 2018/04/17
基层医疗产业全面升级，医号馆共创“合伙人”时代
...医疗行业精英导师的培训，加上多年导师实战案例分析的深度解读，帮助诊所医院医务人员及业内经营管理人士全面进阶提升。医疗联盟升级：基层诊所趋于规范化在互联网+时代，迎来了基层医疗最好的时代，医号馆通过“平...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380408-1-1.html
- 时间: 2018/04/16
2018年CRM的6大趋势
...套功能，如预测分析和自然语言处理，都是由机器学习和深度学习驱动的。2.物联网随着物联网在一系列应用领域取得重大进展，相信对于市场敏锐的CRM公司将采取措施，更好地利用相关数据满足客户的体验与业务集成。如整合...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380403-1-1.html
- 时间: 2018/04/13
5月上海见-第六届全球云计算大会中国站
...述：数字化转型就在眼前！为了适应，IT专业人员需要从深度和广度出发，通过获得各种知识和能力，从而进行多维度的技能升级。从历史上看，虽然IT部门建立在专业（或“I”形）筒仓的基础上，但DevOps“ShiftingLeft”原则为开...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380348-1-1.html
- 时间: 2018/04/09
【外电】基于AI影像分析的临床过程离日常使用还有很长一段路！
...能有朝一日会取代放射科医生？研究人员已开发出这样的深度学习神经网络：识别放射影像中的病征，比如骨折和潜在癌变病灶，在某些情况下比普通的放射科医生还要可靠。不过总的来说，最出色的系统目前与人的表现不相上...
- http://news.hc3i.cn/art/201804/42245.htm
- 时间: 2018/04/03
“医+益”阳春公益行
...合干预治疗特殊儿童疾病，集中医和西医联合会诊，展开深度的交流与合作，最大限度发挥儿科医疗资源的利用效率和辐射作用，提高区域儿科医疗服务能力，将更好地为特殊儿童提供安全、有效、优质的医疗服务。 随着201...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380201-1-1.html
- 时间: 2018/03/26
看医院信息化如何破解基层医疗机构经营四大难题？
...知识库（推荐用全球著名、权威的BMJ英国医学会的）进行深度结构化，简称CDSS系统，是先进的临床决策支持工具，基于全球循证医学证据数据库和专家共识发展的临床知识数据库，内容庞大，实时更新。搭配培训Learning工具，能...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380186-1-1.html
- 时间: 2018/03/26
乌鲁木齐发际线种植移植培训技术哪里可以学习
...个结节，移植到脱发部位之后，该结节留置在相当于毛囊深度的位置，阻碍其掉落，之后被人体组织包裹，固定的更加牢固。 毛发移植，对于很多人来说不在陌生。随着FUE无痕毛发再生技术的广泛应用，越来越能被人们接受...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380100-1-1.html
- 时间: 2018/03/20
国内五大毛发移植培训学费是多少?
...药物改善局部血液循环，瘢痕切除彻底或植发腔隙大小，深度适宜到移植头发株、束、条与受区组织紧密结合，并注意感染的防治有利于移植头发的成活。 其后是移植头发的后期处理如保护、换药等工作也是重要措施之一。...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380098-1-1.html
- 时间: 2018/03/20
用人工智能研发新药，我们真的准备好了吗？
...种人所不知的血管发育机制，这就是一个很好的案例。“深度学习让我们能在生物学领域中确定一些事物之间的真正因果关系，让我们找到驱动疾病的基因或通路。”药明明码的首席执行官HannesSmarason先生说道。 通过深度学...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378301-1-1.html
- 时间: 2018/02/06
人工智能+医疗，国内那些不得不知的公司
图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，最可能先发展起来的领域。简单而言，医疗影像智能分...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378280-1-1.html
- 时间: 2018/02/02
移动医疗重构医疗价值体系，市场规模已突破200亿
...患者就诊效率。医生服务市场模式相比于以往医生与医院深度捆绑的单点执业，在互联网背景下产生了多点执业。在这种环境下医生和医疗机构形成博弈关系，这大大提高了行业的服务潜力，并促进了运营效率的提升。形式一：...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378133-1-1.html
- 时间: 2018/01/04
为什么说2018年互联网创业机会将变少
...么东西可以带来新的技术红利? 一个明显的答案是以深度学习为代表的人工智能，尤其是其中的语音交互和计算机视觉。语音交互和计算机视觉上的突破已经形成清晰的技术红利，但我们现在仍在摸索这种红利到底应该怎么...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378109-1-1.html
- 时间: 2017/12/30
AI医疗2.0时代已到，用深度学习助推人工智能落地
...了解，突破人工智能医生的关键核心就是人工智能领域的深度学习技术，我们已经见证了这个技术如何在阿尔法狗的身上击败李世石，又打败了柯洁。这种学习能力超越了我们大多数人的想象，我们不妨来设计一下人工智能的落...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378100-1-1.html
- 时间: 2017/12/28
西门子医疗与腾讯达成深度合作
...效率、提升临床及财务表现。在图像识别、大数据处理、深度学习等方面有着深厚积累的腾讯公司，也于8月发布了首款将人工智能应用于医疗行业的产品腾讯觅影，辅助医生提高对食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377953-1-1.html
- 时间: 2017/12/14
NVIDIA与GE医疗、Nuance 合作，人工智能注入医学影像领域……
...DIA还将为GEHealthcare的应用智能分析平台提供支持，以加速深度学习算法的创建、部署和消费，以满足未来医疗仪器的需求。Nuance创建针对诊断影像学的AIMarketplaceNVIDIA与智能语音和语言解决方案供应商Nuance的合作，旨在让机器学...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377902-1-1.html
- 时间: 2017/12/08
人工智能能为医疗做什么？加速老年市场的发展是关键！
...能力升级也让以前耗时费力的数据处理变得更容易。而以深度学习为代表的新一代人工智能技术对医疗影像、医疗数据的处理能力也有了很大变化。 不过，更完善的医疗数据获取和利用并非一帆风顺，不少医疗机构和医药公...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377680-1-1.html
- 时间: 2017/11/09
要把医疗+AI这个盘子做大，还需要打通这个环节
...息医疗系统将对其治疗方案造成巨大影响。“此外，机械深度学习过程中还存在被欺骗的可能，不准确的治疗方案会危害患者安全。”刘杰豪表示。 另外，曹健认为还有医疗事故安全性和准入制的问题。如手术机器人，用它...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377662-1-1.html
- 时间: 2017/11/07
“2017最IN解决方案SHOW” ——智能筛查系统、放射组学云平台
...是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业，拥有图像深度学习的多项专利技术，以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术，构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛...
- http://news.hc3i.cn/art/201711/41139.htm
- 时间: 2017/11/03