纷纷看好智慧医疗，将怎样期待智慧医疗！
...ioh.com/upload/images/2017/4/28165515136.jpeg[/img] 对于大佬们选用深度学习人工智能的办法来研制对立癌症的做法，朗锐慧康一直都坚持高度重视，作为国内为数不多的拥有检查仪的规划、开发技能的公司，朗锐慧康请求自个与时俱进，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222393-1-1.html
- 时间: 2017/05/19
IBM 发布了新的 AI 软件，将有助于数据科学家高效开发认知功能
近日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需的...
- http://news.hc3i.cn/art/201705/40482.htm
- 时间: 2017/05/14
认知系统加速人工智能医疗
...诊断都是人工智能技术在医疗的行业探索。近年来，随着深度学习等技术的进步，人工智能在医疗行业的应用领域不断扩展，医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门发展方向。而作为人工智能重要...
- http://special.hc3i.cn/art/201705/38890.htm
- 时间: 2017/05/12
全科信息系统-10万村医的选择，全新HIS系统
...医疗机构版：则在上述两种功能的基础上，特别将BP进行深度结构化，并提供医疗质量评价系统、中国版QOF、云端专家在线指导等功能，并以此来提高基层医生的诊疗质量。我们开发全科信息系统给村医免费使用，目的就是为了...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222288-1-1.html
- 时间: 2017/05/10
机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆
目前，诊断出阿尔茨海默症（老年痴呆症）的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日，两位来自韩国的科学家声称，他们利用深度学习算法，可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。
- http://news.hc3i.cn/art/201705/38838.htm
- 时间: 2017/05/08
全球首创“推想科技/人工智能精准医疗平台”在京发布
...布了全球首创的人工智能精准医疗平台产品，该产品应用深度学习技术(Deep Learning)，可为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案，全面推动医疗领域精准化发展，获得了与会者的高度关注。
- http://supplier.hc3i.cn/art/201705/38803.htm
- 时间: 2017/05/03
谷歌AI：快速辨别糖尿病视网膜病变 可检测乳腺癌
随着人工智能技术的发展，谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌...
- http://news.hc3i.cn/art/201705/38794.htm
- 时间: 2017/05/03
“全科时代”来临，“上转易下转难”局面将被打破
...意见，并根据最新证据不断更新。全科信息系统还把BMJBP深度结构化，引导医生从症状出发建立诊断假设，再告诉医生怎么去提供证据（症状和检查）证明自己所选的诊断假设，直至最终确诊，可以有效防止误诊和漏诊。除了对...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222212-1-1.html
- 时间: 2017/05/02
6月12日（大连班）全国穴位埋线）技术研修班
...家识别针具和蛋白线2、具体进针方式，包括穴位的进针深度与方向、进针的类型3、主讲老师为较为肥胖的学员进行埋线，当即体验埋线后的效果4、学员互相实操，进行埋线练习实操部分理论讲解，根据学员的基础和的进度安排...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222181-1-1.html
- 时间: 2017/04/27
5月22日（北京班）全国穴位埋线技术研修班
...家识别针具和蛋白线2、具体进针方式，包括穴位的进针深度与方向、进针的类型3、主讲老师为较为肥胖的学员进行埋线，当即体验埋线后的效果4、学员互相实操，进行埋线练习实操部分理论讲解，根据学员的基础和的进度安排...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222179-1-1.html
- 时间: 2017/04/27
认知系统驱动“人工智能+医疗”
...医疗、产业物联网等很多领域都有现实应用，图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，最可能先...
- http://news.hc3i.cn/art/201704/38746.htm
- 时间: 2017/04/27
医学小助手·全科信息系统
...经由1000多名临床专家以及医学译校专家共同努力，推出深度本地化的BP中文版。中文版在涵盖国际版全部内容的基础上，还添加了近200篇中国指南和100余篇专家共识链接，并邀请本地专家为核心专题进行评述。原来他们也在用......
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222147-1-1.html
- 时间: 2017/04/25
全科信息系统·基层医疗机构信息化解决方案
...医疗机构版：则在上述两种功能的基础上，特别将BP进行深度结构化，并提供医疗质量评价系统、中国版QOF、云端专家在线指导等功能，并以此来提高基层医生的诊疗质量。BMJ最佳临床实践循症医学临床决策支持工具BMJ最佳临床...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222099-1-1.html
- 时间: 2017/04/20
全科信息系统让基层医生全科能力迅速提高不再是空谈
...方式来检测用户对文章的理解程度，全面考察用户的学习深度，培养自主学习的意识。◆多媒体模块通过语音、视频和动画在模拟环境里学习并测试相关主题，增强学习的趣味性与实践性，便于用户快速将理论与实践相结合，并...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222054-1-1.html
- 时间: 2017/04/14
人工智能在医疗产业最先落地？五大应用场景及典型案例
... AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另...
- http://news.hc3i.cn/art/201704/38568.htm
- 时间: 2017/04/11
数据改变医疗：人工智能加速精准医疗时代到来
神经网络和深度学习的发展推动计算机视觉发展，有利于提高医学影像识别准确率；语音和自然语言理解技术方便了医疗文字处理，使“超级电子病历”成为可能。人工智能与医疗的结合将使医疗水平大幅提升，加速医疗的精准...
- http://news.hc3i.cn/art/201704/38520.htm
- 时间: 2017/04/05
广州行心与广东家庭医生协会合作打造首款全科信息系统
...，全科信息系统引入行心临床路径决策支持模块，进行了深度结构化，引导医生从症状出发建立诊断假设，再告诉医生怎么去提供证据（症状和检查）证明自己所选的诊断假设，直至最终确诊，可以有效防止误诊和漏诊，对于不...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221901-1-1.html
- 时间: 2017/03/28
体验了人工智能医院后，我决定对未来放120个心
在不久的将来，机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合，将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务，将会感知我们正在做的事情，从过去的行为中分析我们的偏好，甚至以真正无缝隙对接的方...
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38429.htm
- 时间: 2017/03/27
人工智能：冲击现在、改变未来
深度学习是机器学习的新浪潮，也是人工智能发展的一个里程碑，虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手，但客观上讲，无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38388.htm
- 时间: 2017/03/23
智慧医疗解决方案会是拯救医疗的英雄吗？
...等。这些都是智慧医疗层面的突破。 早在2012年，在深度学习尚未进入爆发阶段时，我国的研究人员已经意识到基于深度学习的人工智能图像识别能力，可以用在医学图像的识别和分析上。与传统的图像识别算法不同，识别...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221854-1-1.html
- 时间: 2017/03/21