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人工智能和机器学习能为抗击新冠肺炎做些什么?

在2020年7月9日开始的世界人工智能大会2020云端峰会上,Swami Sivasubramanian先生将代表AWS在线出席并发表题为《突破常规:机器学习无处不在》的演讲

中华医学会杂志社:上云,为全球学习抗疫中国经验争取时间

目前,爱思唯尔等国际化数字出版商都是基于云端生产,出版社向云端迁移是国际大趋势,中华医学会杂志社也正在积极改造数据生产平台。中华医学会杂志社目前有11本杂志基于云端开展结构化排版,未来将会继续推进结构化...

医生总显得“冷酷无情”?是为了更好地治病救人

他们本来也是会对病痛感同身受的普通人,但是多年的学习和工作让他们学会了调节,更教给了他们快速帮助到你的方法。

是什么风把互联网大佬纷纷吹到国家医保局?

医保局全员学习互联网医疗,弄明白才能制定政策。

新型可穿戴式手环,医疗监测准确率达99.3%

近日,韩国研究人员已成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术,该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计,未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤(AF)上。

全国护士都在考健康管理师!有政策补贴、落户加分、晋升空间、工作机会...

有没有发现身边学习健康管理师的护士越来越多? 护理部主任、科护士长、护士、社区医生、体检机构的医护人员都在学健康管理师,健康管理师一夜之间“闯入”了我们的生活。

平度市人民医院:这里的健康宣教别出心裁

在全体医护人员和患者的共同努力下,平度市人民医院神经内一病区刮起了一股学习“八段锦”的热潮。每每治疗结束的闲暇时间,护士们就召集着患者起身锻炼,活动活动身体,帮助早日康复。

DeepMind声称,经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”

谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告,其中讨论了一种深度学习模型的性能,该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。

医学中的深度学习:愿景,进展以及挑战

医疗AI进入深水区。本文于2018年12月发表于JAMA,全面分析了当下深度学习在医学领域面临的现实挑战。

医学生为收入出租医师资格证 专家:提高医学生补贴

医学生学习时间长、强度大、花费高,但实习报酬少,租证带来的收入对他们来说是笔不小的数目。

机器学习可预测基因组修复结果

英国《自然》杂志8日在线发表了一项人工智能及生物技术研究:科学家报告了一种方法,可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病,开发潜在疗法提供了新的可能性。

习近平:加强人工智能在教育医疗住房等领域深度应用

...10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和...

学霸女医生病房里当起“数学老师”

不幸遭遇车祸受伤住院,高一新生小光(化名)担心影响学习成绩,只能在病房内自习,没想到,在治疗期间,病房的一位女医生成了他的数学老师,天天为其补课(上图)

青年专业委员会活动 —“VMware虚拟化平台运维实践及虚拟化安全”培训会顺利召开

...领导、信息化部门负责人、中青年工程师齐聚金陵,现场学习交流、实操探讨。

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程...

“工蜂学院”2018年培训第六期培训会在宁召开

...青年工程师60余名齐聚中国(南京)软件谷云密城,共同学习、深入交流。

人工智能下半场,看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局?

...年以后,得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现,人工智能开始大爆发。然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员,规模达50%-70%,最近...

人工智能下半场,看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局?

...年以后,得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现,人工智能开始大爆发。然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员,规模达50%-70%,最近...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢? 这样的预测模型要能够有实用价值,须具备以下两点特征: 一、可扩展性:该预测模型要能进行多项预测,得出所有我们想要的信息,并且...

药房托管模式或将“不攻自破”!

...上述政策出炉,业内人士认为有助于医改的推进,若各地学习北京的做法,则药房托管将“不攻而破”。